Go语言通过defer和recover捕获panic，结合日志与堆栈追踪实现错误处理。在关键函数或goroutine入口使用defer注册recover，可防止程序崩溃并记录上下文信息。需为每个goroutine单独设置recover，避免主协程无法捕获子协程异常。推荐使用runtime.Stack获取调用堆栈，结合logrus等日志库将错误持久化，包含时间戳、服务名等上下文。虽无try-catch机制，但合理使用recover能提升长期运行服务的稳定性，关键在于不遗漏协程、充分记录信息并避免滥用。
Go语言中没有像其他语言那样的try-catch机制，但可以通过defer、recover和日志记录来捕获并处理运行时错误（panic），防止程序崩溃的同时保留现场信息。
使用 defer 和 recover 捕获 panic
在可能发生panic的函数中，使用defer注册一个匿名函数，并在其中调用recover()来拦截异常。
recover()只有在defer函数中才有效，它会返回panic传入的值，如果没有发生panic则返回nil。
在关键函数或goroutine入口处添加defer+recover结构recover捕获后可记录堆栈信息，然后选择继续退出或恢复执行
func safeDivide(a, b int) (result int, success bool) { defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("panic recovered: %v", r) result = 0 success = false } }() if b == 0 { panic("division by zero") } return a / b, true}
记录详细的错误上下文
仅打印panic内容不够，应结合runtime包获取调用堆栈，便于排查问题。
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使用runtime.Caller和runtime.Callers获取函数调用链log包配合fmt.Sprintf输出完整堆栈
import ( "log" "runtime")func printStack() { var buf [4096]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) log.Printf("Stack trace:n%s", string(buf[:n]))}// 在recover中调用defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("Panic: %v", r) printStack() }}()
全局防护：为每个goroutine添加保护
特别注意并发场景。每个独立的goroutine都需单独设置recover，否则主协程无法捕获子协程的panic。
可以封装一个安全启动goroutine的工具函数。
func goSafe(f func()) { go func() { defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("Goroutine panic: %v", r) printStack() } }() f() }()}// 使用示例goSafe(func() { panic("oops in goroutine")})
结合日志系统持久化错误
将捕获的panic写入文件或发送到监控系统，比如使用logrus、zap等日志库。
生产环境中建议包含时间戳、服务名、请求上下文等信息。
import "github.com/sirupsen/logrus"defer func() { if r := recover(); r != nil { entry := logrus.WithFields(logrus.Fields{ "panic": r, "stack": string(debug.Stack()), }) entry.Error("Unhandled panic") }}()
基本上就这些。Go的设计鼓励显式错误处理，但合理使用recover能提升服务稳定性，尤其在Web服务器、后台任务等长期运行的程序中很实用。关键是做到不遗漏协程、记录足够信息，并避免滥用。
以上就是Golang如何捕获并记录程序运行时错误的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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