使用标准库log和结构化日志库zap记录错误，结合errors包增强堆栈信息，并通过中间件统一处理HTTP服务错误，确保日志清晰可追溯。
在Golang中实现错误日志记录，关键在于结合标准库和结构化日志工具，确保错误信息清晰、可追溯。Go的error类型简单但功能有限，因此需要配合日志系统来记录上下文、堆栈和时间等信息。
使用标准库 log 记录基础错误
Go 的 log 包适合简单的错误记录场景。通过添加时间戳和输出到文件，可以满足基本需求。
示例：
import ( "log" "os")func init() { // 将日志写入文件 file, err := os.OpenFile("error.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666) if err != nil { log.Fatal("无法打开日志文件:", err) } log.SetOutput(file) log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile) // 包含时间和文件行号}func someFunction() { if err := doSomething(); err != nil { log.Printf("操作失败: %v", err) }}
使用 zap 或 logrus 实现结构化日志
对于生产环境，推荐使用 uber-go/zap 或 logrus 等结构化日志库。它们支持 JSON 格式输出，便于与 ELK、Prometheus 等系统集成。
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以 zap 为例：
import ( "go.uber.org/zap")var logger *zap.Loggerfunc init() { var err error logger, err = zap.NewProduction() // 生产模式自动包含时间、行号等 if err != nil { panic(err) } defer logger.Sync()}func riskyOperation() { if err := divide(10, 0); err != nil { logger.Error("执行除法出错", zap.Error(err), zap.Int("dividend", 10), zap.Int("divisor", 0), ) }}
包装错误并保留堆栈信息
标准 error 不带堆栈，可通过 pkg/errors（已归档）或 Go 1.13+ 的 errors 包增强。
使用官方 errors 增加堆栈：
import ( "errors" "fmt")func inner() error { return fmt.Errorf("具体错误: %w", errors.New("底层故障"))}func middle() error { return fmt.Errorf("中间层失败: %w", inner())}func main() { if err := middle(); err != nil { log.Printf("调用链错误: %+v", err) // %+v 可显示堆栈（部分实现支持） }}
若需完整堆栈，建议使用 github.com/ianlopshire/go-extend 或结合 zap 提供的 Caller 字段手动捕获。
统一错误处理中间件（适用于 Web 服务）
在 HTTP 服务中，可用中间件集中记录错误：
func loggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { defer func() { if err := recover(); err != nil { logger.Error("请求异常", zap.Any("error", err), zap.String("path", r.URL.Path), zap.String("method", r.Method), ) http.Error(w, "服务器内部错误", 500) } }() next.ServeHTTP(w, r) })}
基本上就这些。选择合适工具，保持日志字段一致，能大幅提升排查效率。
以上就是如何在Golang中实现错误日志记录的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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