使用errgroup结合context统一管理批量任务错误，支持并发控制与超时取消，通过channel或互斥锁收集全部错误，确保程序健壮性与可观测性。
在Go语言中处理批量任务时，错误处理是一个关键环节。由于批量任务通常并发执行，如何收集和响应各个子任务的错误，直接影响程序的健壮性和可观测性。核心思路是：统一收集错误、控制并发、合理超时与恢复。
使用errgroup管理并发任务并收集错误
errgroup.Group 是处理批量任务错误的推荐方式，它基于 context 和 WaitGroup 封装，能自动传播第一个错误并取消其他任务。
示例：
package mainimport ("context""fmt""time"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
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func main() {ctx := context.Background()g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
tasks := []string{"task1", "task2", "task3"}for _, task := range tasks { task := task g.Go(func() error { return processTask(ctx, task) })}if err := g.Wait(); err != nil { fmt.Printf("批量任务失败: %vn", err)} else { fmt.Println("所有任务成功")}
}
func processTask(ctx context.Context, name string) error {select {case
说明：
每个任务通过 g.Go() 启动，返回 error任意一个任务返回非 nil 错误，g.Wait() 会立即返回该错误context 会自动取消其余正在运行的任务
收集所有错误而非仅第一个
有时需要知道所有任务的执行情况，包括全部错误信息。此时不能依赖 errgroup 默认行为，需手动聚合。
可通过带缓冲 channel 或互斥锁收集错误：
var mu sync.Mutexvar errors []errorfor _, task := range tasks {task := taskgo func() {err := processTask(context.Background(), task)if err != nil {mu.Lock()errors = append(errors, err)mu.Unlock()}}()}
更安全的做法是使用 channel：
创建大小为任务数的 error channel每个任务完成后发送 error（nil 表示成功）主协程接收所有结果，判断是否有错误
控制并发数防止资源耗尽
大量任务同时运行可能导致内存或连接溢出。使用带缓冲的 channel 实现信号量控制并发。
示例：限制最多3个任务并发
semaphore := make(chan struct{}, 3)var wg sync.WaitGroupvar mu sync.Mutexvar errors []errorfor _, task := range tasks {wg.Add(1)go func(t string) {defer wg.Done()semaphore <- struct{}{}defer func() { <-semaphore }()
err := processTask(context.Background(), t) if err != nil { mu.Lock() errors = append(errors, err) mu.Unlock() }}(task)
}wg.Wait()
设置整体超时与上下文传递
批量任务应支持超时控制。通过 context.WithTimeout 可统一管理。
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)defer cancel()// 将 ctx 传入每个任务// 任务内部监听 ctx.Done() 并及时退出
这样即使某个任务卡住，整体也会在超时后中断。
基本上就这些。根据是否需要全部错误、是否限流、是否超时来组合使用 context、errgroup、channel 和 mutex。关键是避免遗漏错误，同时不引发资源竞争。
以上就是Golang如何实现批量任务错误处理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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