答案是使用Prometheus Go客户端库定义并注册自定义指标，通过HTTP中间件记录请求数据，暴露/metrics端点供Prometheus抓取。具体步骤为：1. 引入prometheus/client_golang依赖，定义计数器http_requests_total和直方图request_duration_seconds；2. 在init函数中注册指标；3. 编写中间件更新指标，利用包装的ResponseWriter捕获状态码；4. 使用promhttp.Handler()暴露/metrics路径；5. 配置prometheus.yml的scrape_configs添加目标地址，即可在UI查询指标。
在Go应用中集成Prometheus来抓取自定义指标，核心是使用官方客户端库 prometheus/client_golang。你需要定义指标、注册到处理器，并暴露一个HTTP端点供Prometheus抓取。
1. 引入依赖并初始化指标
先安装Prometheus Go客户端：
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheusgo get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
然后定义你关心的自定义指标，比如计数器、直方图或仪表盘：
var ( httpRequestsTotal = prometheus.NewCounterVec( prometheus.CounterOpts{ Name: “http_requests_total”, Help: “Total number of HTTP requests.”, }, []string{“method”, “endpoint”, “status”}, )
requestDuration = prometheus.NewHistogramVec( prometheus.HistogramOpts{ Name: "http_request_duration_seconds", Help: "HTTP request latency in seconds.", Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 1.0, 2.0}, }, []string{"endpoint"},)
)
在程序启动时注册这些指标：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
func init() { prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal) prometheus.MustRegister(requestDuration)}
2. 在代码中更新指标
在处理请求的地方记录数据。例如，在HTTP中间件中：
func metricsMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { start := time.Now()
// 包装 ResponseWriter 来捕获状态码 rw := &responseWriter{ResponseWriter: w, statusCode: 200} next.ServeHTTP(rw, r) duration := time.Since(start).Seconds() endpoint := r.URL.Path httpRequestsTotal.WithLabelValues(r.Method, endpoint, fmt.Sprintf("%d", rw.statusCode)).Inc() requestDuration.WithLabelValues(endpoint).Observe(duration)}
}
确保实现自定义的 responseWriter 来获取状态码：
type responseWriter struct { http.ResponseWriter statusCode int}
func (rw *responseWriter) WriteHeader(code int) {rw.statusCode = coderw.ResponseWriter.WriteHeader(code)}
3. 暴露/metrics端点
使用 promhttp 处理器暴露指标：
func main() { http.Handle(“/metrics”, promhttp.Handler())
// 示例接口http.HandleFunc("/api/users", metricsMiddleware(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintln(w, "user list")}))log.Println("Server starting on :8080")log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
Prometheus就可以通过 http://your-service:8080/metrics 抓取数据了。
4. 配置Prometheus抓取
在 prometheus.yml 中添加你的目标：
scrape_configs: – job_name: ‘go-service’ static_configs: – targets: [‘localhost:8080’]
重启Prometheus后，就能在Prometheus UI中查询如 http_requests_total 或 http_request_duration_seconds 等指标。
基本上就这些。只要定义好指标、正确记录、暴露端点，Prometheus就能自动抓取你的Go服务中的自定义监控数据。
以上就是Golang如何使用Prometheus抓取自定义指标的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1414392.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
