使用goroutine和channel实现并发文件上传，通过限制并发数控制资源消耗。1. 将文件路径发送到任务channel；2. 启动固定数量worker执行uploadFile；3. 用WaitGroup等待所有任务完成；4. 设置HTTP超时与错误重试机制，确保稳定性。
在Golang中实现并发文件上传，关键在于合理使用goroutine、channel和HTTP客户端，同时控制资源消耗。下面是一个实用且安全的实现方式，适用于批量上传多个文件到远程服务器。
使用Goroutine并发上传文件
每个文件上传任务可以交给独立的goroutine处理，这样能显著提升整体上传速度，尤其是网络延迟较高的场景。
核心思路是：
将待上传的文件路径放入一个通道（channel）启动固定数量的工作goroutine从通道中读取任务并执行上传通过WaitGroup等待所有任务完成
示例代码片段：
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func uploadFile(client *http.Client, filePath, serverURL string) error { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return err } defer file.Close()body := &bytes.Buffer{}writer := multipart.NewWriter(body)part, _ := writer.CreateFormFile("file", filepath.Base(filePath))io.Copy(part, file)writer.Close()req, _ := http.NewRequest("POST", serverURL, body)req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())resp, err := client.Do(req)if err != nil { return err}defer resp.Body.Close()if resp.StatusCode != http.StatusOK { return fmt.Errorf("upload failed: %s", resp.Status)}return nil
}
控制并发数避免资源耗尽
直接为每个文件起一个goroutine可能导致系统打开太多连接，造成内存暴涨或被服务器限流。应使用带缓冲的channel或工作池限制并发数量。
推荐做法：
定义一个大小固定的goroutine池用channel作为任务队列分发文件路径使用sync.WaitGroup同步主协程等待
控制并发的主逻辑：
func uploadFilesConcurrent(filePaths []string, serverURL string, concurrency int) { var wg sync.WaitGroup taskCh := make(chan string, len(filePaths))// 填充任务for _, fp := range filePaths { taskCh <- fp}close(taskCh)// 启动workerclient := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}for i := 0; i < concurrency; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for filePath := range taskCh { if err := uploadFile(client, filePath, serverURL); err != nil { log.Printf("Failed to upload %s: %v", filePath, err) } else { log.Printf("Uploaded %s successfully", filePath) } } }()}wg.Wait()
}
处理错误与超时
网络操作不可靠，并发上传必须妥善处理失败情况。
建议：
为http.Client设置合理的超时时间，防止goroutine阻塞记录每个文件的上传错误，便于后续重试可结合重试机制（如指数退避）提升稳定性
小贴士： 如果上传量极大，可以考虑引入context.Context来支持整体取消或超时控制。
基本上就这些。并发上传不复杂但容易忽略资源控制，按上述方式能平衡效率与稳定性。
以上就是如何在Golang中实现并发文件上传的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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