答案：Go语言文件I/O性能优化需根据场景选择方法，小数据读写用bufio减少系统调用，大文件传输推荐io.Copy配合预分配空间，随机访问大文件可采用mmap避免拷贝，高吞吐场景通过并发分段读取和预读提升效率。
Go语言的文件I/O性能优化，关键在于合理使用系统资源、减少系统调用开销以及选择合适的读写方式。直接使用默认的os.File.Read/Write在大文件或高吞吐场景下可能成为瓶颈。以下是几个实用且有效的优化方向。
使用缓冲I/O：bufio提升小块读写效率
频繁的小数据量读写会带来大量系统调用，影响性能。通过bufio.Reader和bufio.Writer可以显著减少系统调用次数。
说明：缓冲I/O将多次小读写合并为一次系统调用，适合处理文本行、日志写入等场景。
使用bufio.NewReader(f)包装文件，调用ReadBytes或ReadString高效读取行数据 写入时用bufio.NewWriter(f)，记得最后调用Flush()确保数据落盘 根据负载设置合适缓冲区大小（如4KB~64KB），避免过小或过大
大文件传输用io.Copy配合预分配
对于大文件复制或转发，io.Copy结合bufio.Reader或原生Read/Write能自动选择最优块大小。
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建议：
直接使用io.Copy(dest, src)，它内部已做性能优化 若手动分块读取，块大小建议设为32KB或64KB（接近操作系统页大小） 目标文件提前Truncate预分配空间，减少磁盘碎片和元数据更新开销
内存映射 mmap 适用于随机访问大文件
对于需要频繁随机读取的大文件（如索引、数据库快照），mmap可避免数据在内核态和用户态间拷贝。
注意：Go标准库不提供mmap，需用golang.org/x/sys/unix调用系统API。
映射后像操作内存一样读写文件，延迟加载页面 适合读多写少、访问不连续的场景 用完必须Munmap释放，避免虚拟内存泄漏
并发与预读：发挥多核与磁盘顺序读优势
单线程读写无法充分利用现代存储设备带宽。适当并发可提升吞吐。
做法：
大文件分段并行读取（如按固定块划分offset），配合sync.WaitGroup 启用文件预读：syscall.Syscall(syscall.SYS_READAHEAD, fd, offset, size)（Linux） 控制并发数，避免过多goroutine造成调度开销或I/O争抢
基本上就这些。关键是根据使用模式选对方法：小数据用bufio，大文件传用io.Copy，随机访问考虑mmap，高吞吐可引入并发。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Golang文件I/O性能如何优化的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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