使用sync.Mutex可确保多goroutine下日志写入的并发安全，通过加锁保证同一时间只有一个goroutine写入；示例中safeLog函数使用mutex.Lock和defer mutex.Unlock实现原子操作；另一种方式是通过带缓冲channel集中日志写入，由单独goroutine消费，实现生产者-消费者模型，避免竞争；还可使用zap或logrus等第三方库，其内部已实现线程安全，如zap通过锁保护写操作，支持高性能结构化日志。
Go语言中没有传统意义上的“多线程”，而是使用goroutine和channel来实现并发。当日志被多个goroutine同时写入时，如果不加控制，可能导致日志内容交错、混乱甚至文件损坏。因此，处理多goroutine下的日志写入需要保证写操作的线程安全（并发安全）。
使用sync.Mutex保护日志写入
最常见的方式是使用sync.Mutex来确保同一时间只有一个goroutine能执行写日志的操作。
示例：
package mainimport ("log""os""sync")
var (logFile *os.Filemutex sync.Mutex)
func init() {var err errorlogFile, err = os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)if err != nil {log.Fatal(err)}log.SetOutput(logFile)}
func safeLog(message string) {mutex.Lock()defer mutex.Unlock()log.Println(message)}
func main() {var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < 10; i++ {wg.Add(1)go func(id int) {defer wg.Done()safeLog("来自 goroutine " + string(rune('0'+id)))}(i)}wg.Wait()logFile.Close()}
通过mutex.Lock()和defer mutex.Unlock()，我们确保了每次只允许一个goroutine写入日志，避免了数据竞争。
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使用带缓冲的channel进行日志集中写入
另一种更优雅的方式是将所有日志消息发送到一个channel中，由单独的一个goroutine负责从channel读取并写入文件。这种方式实现了生产者-消费者模型，天然避免了并发冲突。
示例：
package mainimport ("bufio""os")
var logChannel = make(chan string, 100)
func initLogger() {file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)writer := bufio.NewWriter(file)
go func() { for msg := range logChannel { writer.WriteString(msg + "n") writer.Flush() } writer.Flush() file.Close()}()
}
func logAsync(message string) {select {case logChannel
func main() {initLogger()var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i
这种方式的优点是解耦了日志写入逻辑，性能更高，尤其适合高并发场景。
使用第三方日志库（如zap、logrus）
在实际项目中，推荐使用成熟的日志库，它们内部已经处理了并发安全问题。
uber-go/zap：高性能结构化日志库，原生支持并发写入。Sirupsen/logrus：功能丰富，支持hook和多种输出格式，其写入操作也是线程安全的。
例如使用zap：
logger, _ := zap.NewProduction()defer logger.Sync()for i := 0; i < 10; i++ {go func(id int) {logger.Info("事件发生",zap.Int("id", id),zap.String("status", "done"))}(i)}
zap内部使用锁保护写操作，并且性能优秀，适合生产环境。
基本上就这些。无论选择哪种方式，关键是保证日志输出的原子性和顺序性，避免内容错乱。手动加锁简单直接，channel模式更灵活，第三方库则省心高效。
以上就是Golang如何处理多线程日志写入的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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