使用互斥锁或channel可解决Go中多goroutine写日志的并发问题，前者通过sync.Mutex保证写操作原子性，后者利用channel由单一goroutine串行写入，避免竞争。
在Go语言中，多个goroutine同时写日志时容易出现数据竞争、日志错乱或丢失问题。解决这类并发写日志的核心是保证写操作的线程安全。以下是一些实用的方法和最佳实践。
使用带锁的日志写入
最直接的方式是通过sync.Mutex保护共享的日志文件或writer，确保同一时间只有一个goroutine能执行写操作。
示例：
var logMutex sync.Mutex
file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
func writeLog(message string) {
logMutex.Lock()
defer logMutex.Unlock()
file.WriteString(time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") + " " + message + "n")
}
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这种方式简单可靠，适合大多数场景。注意要延迟关闭文件，且避免在锁内做耗时操作。
使用channel串行化写日志
Go推崇“通过通信共享内存”。可以把所有日志消息发送到一个channel，由单独的goroutine负责写入文件，天然避免并发冲突。
示例：
var logChan = make(chan string, 1000)
func init() {
go func() {
file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
defer file.Close()
for msg := range logChan {
file.WriteString(msg + "n")
}
}()
}
func writeLog(message string) {
select {
case logChan <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") + " " + message:
default:
// 防止阻塞，可丢弃或重试
}
}
这种方式性能好，解耦清晰，还能控制缓冲和背压。适合高并发服务。
使用第三方日志库
像logrus、zap等成熟日志库内部已处理并发安全问题，支持多输出、结构化日志和级别控制。
例如 zap：
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync() // flush buffer
go func() {
logger.Info("handling request",
zap.String("method", "GET"),
zap.String("url", "/api"))
}()
这些库经过充分测试，性能优异，推荐在生产环境中使用。
基本上就这些。选择哪种方式取决于你的需求：简单项目用互斥锁，高性能场景用channel，复杂系统建议直接上zap这类专业库。关键是不要让多个goroutine直接裸写同一个文件。
以上就是如何在Golang中处理并发写日志问题的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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