Go语言通过goroutine和channel实现高效并发编程，核心是用goroutine执行任务、channel协调数据。02. 启动goroutine只需go关键字调用函数，但需注意main函数退出会终止所有协程。03. 使用sync.WaitGroup可可靠等待所有任务完成：启动前wg.Add(1)，结束时wg.Done()，主协程wg.Wait()阻塞直至完成。
Go语言通过goroutine和channel天然支持并发编程，实现任务并行处理非常高效且简洁。核心思路是将多个任务交给不同的goroutine执行，通过channel协调数据传递与同步。
使用Goroutine启动并行任务
每个goroutine是一个轻量级线程，由Go运行时调度。你只需用go关键字启动函数即可：
定义一个任务函数，比如处理数据或调用API在主逻辑中用go task()并发执行多个实例注意：main函数退出时所有goroutine会强制终止，需确保它们能正常完成
示例：
func doTask(id int) { fmt.Printf("任务 %d 开始n", id) time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Printf("任务 %d 完成n", id)}func main() {for i := 0; i < 5; i++ {go doTask(i)}time.Sleep(2 * time.Second) // 等待任务完成（临时方案）}
使用WaitGroup等待所有任务完成
sync.WaitGroup用于等待一组并发任务结束，比sleep更可靠。
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在启动每个goroutine前调用wg.Add(1)在每个任务结尾调用wg.Done()主协程调用wg.Wait()阻塞直到所有任务完成
改进后的例子：
func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func(id int) { defer wg.Done() doTask(id) }(i) } wg.Wait() fmt.Println("所有任务已完成")}
通过Channel传递结果与控制并发
channel不仅用于通信，还能有效控制资源使用和收集返回值。
创建带缓冲的channel作为任务队列多个worker goroutine从channel读取任务并处理主线程发送任务后关闭channel，等待结果返回
典型工作池模式：
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for job := range jobs { fmt.Printf("工人 %d 处理任务 %dn", id, job) time.Sleep(time.Second) results <- job * 2 }}func main() {jobs := make(chan int, 10)results := make(chan int, 10)
// 启动3个workerfor w := 1; w <= 3; w++ { go worker(w, jobs, results)}// 发送5个任务for j := 1; j <= 5; j++ { jobs <- j}close(jobs)// 收集结果for r := 1; r <= 5; r++ { <-results}
}
基本上就这些。Go的并发模型简单但强大，合理使用goroutine、channel和WaitGroup就能实现高效的任务并行处理，不复杂但容易忽略细节如资源释放和错误处理。
以上就是Golang如何实现任务并行处理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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