Go语言container/heap需实现heap.Interface接口，包括Len、Less、Swap、Push、Pop方法，通过heap.Init初始化堆，使用heap.Push和heap.Pop操作元素，适用于最小堆、优先队列等场景。
Go 语言标准库 container/heap 提供了堆（优先队列）的接口和操作方法，但需要开发者自己实现底层数据结构并满足 heap.Interface 接口。它不是开箱即用的类型，而是基于接口的通用堆操作集合。
实现 heap.Interface 接口
要使用 container/heap，必须定义一个类型，并为其实现以下五个方法：
Len() int：返回元素个数 Less(i, j int) bool：定义堆序关系（如小顶堆或大顶堆） Swap(i, j int)：交换两个元素位置 Push(x interface{})：向堆中添加元素 Pop() interface{}：从堆中移除并返回顶部元素
注意：Push 和 Pop 方法由 heap.Push 和 heap.Pop 调用，不会直接被用户调用，所以它们只负责把元素加入切片或从切片取出。
最小堆示例：整数小顶堆
下面是一个构建最小堆（小顶堆）的例子：
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package mainimport ( "container/heap" "fmt")// 定义一个整数切片类型type IntHeap []intfunc (h IntHeap) Len() int { return len(h) }func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] 0 { min := heap.Pop(h).(int) fmt.Print(min, " ") } // 输出: 1 1 2 3 4 5}
优先队列示例：任务调度
实际应用中，堆常用于实现优先队列。比如按优先级处理任务：
package mainimport ( "container/heap" "fmt")type Task struct { ID int Priority int // 数值越小，优先级越高}type PriorityQueue []*Taskfunc (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool { return pq[i].Priority 0 { task := heap.Pop(pq).(*Task) fmt.Printf("任务 ID=%d, 优先级=%dn", task.ID, task.Priority) }}
输出结果会按照优先级顺序处理任务：
任务 ID=2, 优先级=1
任务 ID=3, 优先级=2
任务 ID=1, 优先级=3
常见注意事项
使用 container/heap 时需注意以下几点：
初始化：即使数据已存在，也应调用 heap.Init 来构建堆结构 修改内部数据后，如果影响堆序，应手动调用 heap.Fix 修复堆 Push 和 Pop 必须使用 heap.Push 和 heap.Pop，不能直接调用对象方法 堆顶元素通常是 slice[0]，可直接读取但不要直接修改
基本上就这些。只要实现好接口，就能高效使用 Go 的堆功能处理排序、调度、Dijkstra 等算法场景。不复杂但容易忽略 Init 和 Push/Pop 的正确调用方式。
以上就是Golang如何使用 container/heap 实现堆结构_Golang container/heap 优先队列示例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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