答案：掌握Go错误处理测试需验证错误生成与处理。通过构造异常输入、使用errors.Is/As断言、mock依赖模拟错误，并检查程序状态一致性，确保错误路径健壮可靠。
在Go语言开发中，错误处理是程序健壮性的关键部分。只测试正常流程远远不够，验证错误路径是否按预期工作同样重要。掌握如何有效测试错误处理逻辑，能显著提升代码质量。
理解Go中的错误类型
Go通过返回error类型来表示函数执行失败。最常见的做法是在函数签名中将error作为最后一个返回值。测试时需关注两点：一是错误是否正确生成，二是调用方是否妥善处理。
例如：
func divide(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New(“division by zero”)
}
return a / b, nil
}
对应的测试应验证当除数为0时，函数返回非nil的错误。
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使用Error检查断言
标准库testing配合errors.Is和errors.As可精确比对错误。对于简单错误，直接比较是否为nil即可。
使用if err != nil判断是否有错误发生若期望特定错误消息，可用strings.Contains(err.Error(), “expected message”)对于包装过的错误，推荐使用errors.Is或errors.As进行语义比较
示例测试：
func TestDivideByZero(t *testing.T) {
_, err := divide(1, 0)
if err == nil {
t.Fatal(“expected error, got nil”)
}
if !strings.Contains(err.Error(), “division by zero”) {
t.Errorf(“wrong error message: %v”, err)
}
}
模拟错误以覆盖调用路径
真实场景中，错误常来自外部依赖如数据库、网络请求或文件系统。此时可通过接口注入和mock对象主动触发错误，测试上层逻辑的容错能力。
定义接口便于替换实现：
type DataStore interface {
Save(data string) error
}
编写一个总是返回错误的mock：
type FailingStore struct{}
func (f FailingStore) Save(_ string) error {
return fmt.Errorf(“disk full”)
}
在测试中使用该mock，验证业务逻辑能否正确响应存储失败。
验证错误处理后的状态一致性
除了检查错误本身，还需确认出错后程序状态未被破坏。比如数据是否回滚、资源是否释放、变量是否保持有效值等。
常见做法包括：
检查全局状态或传入参数在函数调用前后是否符合预期确保文件句柄、数据库连接等资源被及时关闭验证日志输出或监控指标反映了错误事件
这类测试防止“错误虽被捕获，但副作用未清理”的问题。
基本上就这些。写好错误处理测试不复杂但容易忽略，关键是构造合理的错误输入、准确断言错误类型，并验证系统整体行为不受影响。
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