Go语言中math/rand包用于生成伪随机数，适用于游戏、模拟等场景；从Go 1.20起rand.Seed()被弃用，推荐使用rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))创建随机源，或依赖默认自动播种机制。
在Go语言中，math/rand 包提供了生成伪随机数的功能。虽然它不是加密安全的，但在大多数日常开发场景中（如游戏逻辑、模拟、测试数据生成等）非常实用。本文将介绍如何正确使用 math/rand 生成随机数，并避免常见误区。
初始化随机源（Seed）
如果不设置种子，rand.Intn() 等函数每次运行都会产生相同的序列。这是因为默认的全局源是确定性的。
正确的做法是在程序启动时调用 rand.Seed()，通常使用当前时间作为种子：
注意：从 Go 1.20 开始，rand.Seed() 已被弃用，推荐使用 rand.New(rand.NewSource(seed)) 或直接依赖默认的自动 seeding 行为。
现代 Go 版本（1.20+）中，global source 会自动 seed，所以可以直接使用 rand.Intn() 而无需手动 Seed。但为了兼容性和清晰性，建议显式创建自己的 Source：
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示例代码：
package mainimport ( "fmt" "math/rand" "time")func main() { // 创建一个基于当前时间的随机源 src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) r := rand.New(src) // 生成 0 到 99 之间的随机整数 n := r.Intn(100) fmt.Println("随机数:", n)}
生成不同类型的随机数
通过 rand 实例可以生成多种类型的随机值：
Intn(n)：生成 [0, n) 范围内的随机整数 Float64()：生成 [0.0, 1.0) 范围内的浮点数 Int63n(n)：生成更大的整数范围，适合大数需求
常用示例：
// 随机浮点数（0.0 <= f < 1.0）f := r.Float64()// 随机布尔值b := r.Float64() < 0.5 // 50% 概率 true// 指定范围的整数，比如 [10, 50]num := r.Intn(41) + 10 // 41 = 50-10+1? 不，Intn(41) 是 0~40，加10变成10~50
并发安全与性能考虑
全局的 rand 函数（如 rand.Intn）使用共享的默认源，在高并发场景下可能成为瓶颈或导致竞争。
解决方案是为每个 goroutine 创建独立的 *rand.Rand 实例，或使用 sync.Pool 缓存实例。
并发安全示例：
var rngPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) },}func getRandom() int { r := rngPool.Get().(*rand.Rand) n := r.Intn(100) rngPool.Put(r) return n}
生成随机字符串或切片元素
实际开发中常需要随机字符串或从数组中抽取元素。
随机选择切片元素：
items := []string{"apple", "banana", "cherry"}choice := items[r.Intn(len(items))]fmt.Println("选中:", choice)
生成随机字符串：
const letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"func randString(n int, r *rand.Rand) string { b := make([]byte, n) for i := range b { b[i] = letters[r.Intn(len(letters))] } return string(b)}
基本上就这些。只要记得初始化随机源、避免并发问题、合理选择范围，就能在项目中高效使用 math/rand。对于加密场景，请改用 crypto/rand。不复杂但容易忽略细节。
以上就是如何用Golang使用math/rand生成随机数_Golang rand随机数生成实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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