使用Goroutine与Channel结合同步机制可有效防止重复抓取。通过map+sync.Mutex实现简单去重，适合中小规模；高并发下推荐sync.Map提升性能；更优方案是用独立Goroutine通过Channel统一处理去重与任务分发，避免竞争；大规模场景可引入Redis或本地数据库实现持久化去重，保障系统稳定性与可恢复性。
在使用 Golang 编写并发爬虫时，防止重复抓取是关键问题之一。多个 Goroutine 同时工作，若不加以控制，很容易对同一 URL 多次请求，浪费资源甚至触发网站反爬机制。解决这个问题的核心在于利用 Goroutine 与 Channel 的协作机制，结合共享状态的同步访问控制。
使用 map + sync.Mutex 记录已抓取 URL
最直接的方式是维护一个全局的 map 来记录已经抓取过的 URL，配合 sync.Mutex 保证并发安全。
每个 Goroutine 在发起请求前先检查该 URL 是否已在集合中，若不存在则标记并开始抓取。
示例代码：
var ( visited = make(map[string]bool) mu sync.Mutex)func isVisited(url string) bool { mu.Lock() defer mu.Unlock() if visited[url] { return true } visited[url] = true return false}
在爬取任务中调用 isVisited(url) 判断是否跳过。这种方式简单有效，适合中小规模任务。
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使用 sync.Map 替代普通 map 提升性能
当并发量较高时，sync.Mutex 可能成为瓶颈。Go 提供了 sync.Map，专为高并发读写设计。
它内部采用分段锁机制，适用于键值对频繁读写的场景。
改写方式：
var visited sync.Mapfunc isVisited(url string) bool { _, loaded := visited.LoadOrStore(url, true) return loaded}
每调用一次 LoadOrStore，如果 key 不存在则存入并返回 false，否则返回 true。这正是我们判断“是否已访问”的逻辑。
通过 Channel 控制任务分发与去重
更优雅的做法是将 URL 去重和任务调度解耦。使用一个独立的 Goroutine 管理待抓取队列，所有任务通过 Channel 进入，由该协程统一判断是否重复。
这样避免了多 Goroutine 对共享数据的竞争。
结构示意：
一个 worker pool 从任务 Channel 接收 URL 并抓取 一个 dedup goroutine 负责接收原始链接，查重后推送到任务 Channel 所有新发现的链接重新送回 dedup 模块处理
这种模式下，去重逻辑集中在一个 Goroutine 中，无需加锁，仅靠 Channel 通信即可实现线程安全。
结合缓存与持久化应对大规模爬取
对于长期运行或大规模爬虫，内存中的 map 或 sync.Map 可能占用过高，且程序崩溃后无法恢复状态。
此时可引入外部存储：
使用 Redis 的 SET 或 Redis Bloom Filter 实现高效去重 本地使用 LevelDB / BadgerDB 存储已访问 URL
在 Go 中可通过 http.Client 配合第三方库（如 go-redis）异步查询，将去重能力扩展到分布式环境。
基本上就这些。Golang 的 Goroutine 与 Channel 天然适合构建并发爬虫，只要合理设计去重策略——无论是内存级 sync.Map、Channel 协作，还是外接存储——都能有效防止重复抓取，提升效率与稳定性。
以上就是Golang 并发爬虫如何防止重复抓取_Golang Goroutine 与 Channel 协作机制的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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