使用Mutex可防止多个goroutine并发访问共享资源导致数据竞争，确保临界区的原子性，避免因操作交错引发结果错误。
在Go语言中，sync.Mutex 是最常用的同步原语之一，用于保护共享资源，防止多个goroutine同时访问造成数据竞争。当多个并发任务需要修改同一变量或结构时，使用互斥锁能确保在同一时刻只有一个goroutine可以进入临界区。
为什么需要Mutex？
Go的并发模型基于goroutine和channel，但当多个goroutine同时读写同一个变量时，比如一个计数器，就会出现竞态条件（race condition）。即使看似简单的操作如 count++，实际上包含“读-改-写”三个步骤，在并发下可能交错执行，导致结果错误。
例如：
var count = 0for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { count++ // 非原子操作，存在数据竞争 }()}
如果不加保护，最终的 count 值很可能小于1000。
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如何使用sync.Mutex加锁
通过在访问共享资源前调用 Lock()，使用完后调用 Unlock()，即可保证临界区的互斥执行。
示例：安全的计数器
package mainimport ( "fmt" "sync")var ( count = 0 mu sync.Mutex)func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() mu.Lock() count++ mu.Unlock() }() } wg.Wait() fmt.Println("Final count:", count) // 输出：Final count: 1000}
这里使用 defer mu.Unlock() 确保即使发生panic也能释放锁，避免死锁。
常见使用模式与注意事项
成对使用Lock/Unlock：务必确保每次Lock后都有对应的Unlock，推荐使用defer。 不要复制包含Mutex的结构体：复制会导致锁状态丢失，引发未定义行为。 避免重入死锁：Go的Mutex不支持递归锁，同一个goroutine重复加锁会死锁。 粒度适中：锁的范围不宜过大，否则影响并发性能；也不宜过小，增加管理复杂度。
结构体内嵌Mutex的典型做法：
type Counter struct { mu sync.Mutex value int}func (c *Counter) Inc() { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.value++}func (c *Counter) Value() int { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() return c.value}
这样对外暴露的方法都是线程安全的。
RWMutex：读写场景优化
如果共享资源主要是读操作，偶尔写入，使用 sync.RWMutex 更高效。
RLock()/RUnlock()：允许多个读并发。 Lock()/Unlock()：写操作独占。
示例：
var ( data = make(map[string]int) rwmu sync.RWMutex)func read(key string) int { rwmu.RLock() defer rwmu.RUnlock() return data[key]}func write(key string, val int) { rwmu.Lock() defer rwmu.Unlock() data[key] = val}
多个goroutine可同时调用read，但write会阻塞所有读写。
基本上就这些。合理使用Mutex能有效避免并发问题，关键是理解临界区范围，正确加锁解锁，避免死锁和复制。实际开发中结合go run -race检测竞态，能大幅提升程序稳定性。
以上就是Golang如何使用sync.Mutex实现互斥锁_Golang Mutex互斥锁实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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