在Go微服务中，RPC错误处理需通过统一错误模型、上下文传递、日志监控和客户端重试保障系统健壮性。
在Go语言构建的微服务中，RPC（远程过程调用）是服务间通信的核心方式。而错误处理直接影响系统的健壮性和可观测性。Golang本身没有异常机制，而是通过返回 error 类型来表达错误，这要求开发者在设计RPC接口时，对错误进行清晰、可传递、可分类的处理。
统一错误模型
为了让调用方能理解错误含义，建议在服务间定义统一的错误结构。常见的做法是使用结构体或错误码枚举：
type RPCError struct { Code int `json:"code"` Message string `json:"message"` Detail string `json:"detail,omitempty"`}func (e *RPCError) Error() string { return e.Message}
在gRPC等框架中，可以直接使用 status.Code 和 status.Error 来封装标准错误。例如：
import "google.golang.org/grpc/status"import "google.golang.org/grpc/codes"return nil, status.Errorf(codes.NotFound, "user not found")
这样客户端可以通过 status.FromError(err) 解析出错误类型和消息。
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错误传播与上下文携带
在微服务链路中，错误可能来自下游服务。应避免裸露地将底层错误直接返回给上游，而要进行适当的包装和降级。
使用 errors.Is 和 errors.As（Go 1.13+）判断错误来源：
if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { return status.Errorf(codes.NotFound, "record not found")}
在跨服务调用时，可通过 metadata 将错误上下文传递，比如请求ID、服务名、时间戳，便于日志追踪。
日志记录与监控告警
每个RPC入口应在 defer 中捕获关键错误并记录日志：
defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("panic in RPC handler: %v", r) metrics.IncError("panic") }}()if err != nil { log.Printf("rpc error: %v, request_id: %s", err, reqID) metrics.IncError("database")}
结合 OpenTelemetry 或 Jaeger，把错误标记为 span 的事件，有助于链路追踪分析。
客户端优雅处理错误
调用方不应假设RPC一定成功。需对常见错误做重试或降级：
网络类错误（如 Unavailable）可配合指数退避重试 权限类错误（PermissionDenied）应引导用户重新认证 业务类错误（AlreadyExists）应明确提示用户操作失败原因
示例重试逻辑：
for i := 0; i < 3; i++ { resp, err := client.GetUser(ctx, req) if err == nil { return resp } if status.Code(err) != codes.Unavailable { return nil, err } time.Sleep(backoff(i))}
基本上就这些。关键是建立一致的错误语义，让服务之间“说同一种错”。不复杂但容易忽略的是：不要丢掉原始错误信息，也不要暴露敏感细节给外部。
以上就是Golang如何在微服务RPC中处理错误的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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