Golang通过encoding/csv包可高效读写CSV文件。使用csv.NewReader读取文件内容，结合os.Open和bufio.Reader提升性能；支持逐行读取大文件以节省内存。写入时用csv.NewWriter并将数据写入文件，需调用Flush确保数据落盘。可通过手动转换实现结构体与CSV记录映射，或使用第三方库增强功能。示例涵盖表头处理、数据遍历及错误管理，适用于常见CSV操作场景。
处理CSV文件在数据导入导出、日志分析和批量操作中非常常见。Golang标准库encoding/csv提供了简洁高效的接口来读写CSV文件，结合os和bufio包可以轻松完成文件操作。下面通过实际示例说明如何用Golang进行CSV的读取与写入。
读取CSV文件
使用csv.NewReader可以从文件或任意io.Reader读取CSV数据。通常配合os.Open打开文件，并用bufio.Reader提升效率。
以下是一个读取本地CSV文件的示例：
package mainimport ( "encoding/csv" "fmt" "log" "os")func readCSV(filename string) { file, err := os.Open(filename) if err != nil { log.Fatal("无法打开文件:", err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(file) // 读取所有记录 records, err := reader.ReadAll() if err != nil { log.Fatal("读取CSV失败:", err) } for i, record := range records { fmt.Printf("第%d行: %vn", i+1, record) }}func main() { readCSV("data.csv")}
如果CSV有表头，可以跳过第一行或单独解析字段名：
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if len(records) > 0 { header := records[0] // 第一行是表头 data := records[1:] // 剩余是数据}
逐行读取大文件
对于大CSV文件，一次性读取可能占用过多内存。建议使用Read()方法逐行处理：
func readCSVLineByLine(filename string) { file, err := os.Open(filename) if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(file) for { record, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatal("读取行失败:", err) } fmt.Println(record) }}
写入CSV文件
使用csv.NewWriter可以将数据写入文件。写完后记得调用w.Flush()确保数据落盘。
func writeCSV(filename string) { file, err := os.Create(filename) if err != nil { log.Fatal("创建文件失败:", err) } defer file.Close() writer := csv.NewWriter(file) defer writer.Flush() // 写入表头 header := []string{"姓名", "年龄", "城市"} if err := writer.Write(header); err != nil { log.Fatal("写入表头失败:", err) } // 写入多行数据 data := [][]string{ {"张三", "25", "北京"}, {"李四", "30", "上海"}, {"王五", "28", "广州"}, } if err := writer.WriteAll(data); err != nil { log.Fatal("写入数据失败:", err) }}
若需逐行写入，可用writer.Write([]string{...})代替WriteAll。
结构体与CSV映射
虽然标准库不直接支持结构体标签，但可通过辅助函数实现转换。例如：
type User struct { Name string Age int City string}func writeUsersToCSV(users []User, filename string) { file, err := os.Create(filename) if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() writer := csv.NewWriter(file) defer writer.Flush() // 手动转换结构体为字符串切片 for _, u := range users { record := []string{u.Name, fmt.Sprintf("%d", u.Age), u.City} if err := writer.Write(record); err != nil { log.Fatal("写入记录失败:", err) } }}
也可以使用第三方库如gocarina/gocsv实现自动绑定。
基本上就这些。Golang处理CSV简单直接，适合大多数场景。注意错误处理和资源释放，避免文件句柄泄漏。对于复杂需求可引入外部库增强功能。
以上就是如何用Golang处理CSV文件读写_Golang CSV文件操作实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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