clojure.data.xml解析xml后，每个元素会转换为包含:tag（关键字形式的标签名）、:attrs（属性映射）和:content（子元素或文本向量）的clojure映射，整体构成嵌套的数据结构，忠实反映xml的层次关系；2. 构建xml时，使用xml/element函数按层级创建元素，结合xml/emit-str或xml/emit生成格式化或紧凑的xml字符串或输出到流，支持属性、嵌套内容和缩进；3. 处理大型xml文件时，clojure.data.xml因将整个文档加载到内存而可能引发内存溢出和性能问题，应改用sax事件驱动解析、xslt转换或自定义流式处理等内存友好的替代方案以提升效率和稳定性。
在Clojure中处理XML，
clojure.data.xml
库是你的得力助手。它提供了一套功能，能让你方便地将XML文本或流解析成Clojure的数据结构，反之亦然，从Clojure数据生成XML。基本上，无论你是要读取现有的XML文件，还是想用代码动态构建XML输出，它都能搞定。
解决方案
要开始使用
clojure.data.xml
，首先得把它加到你的项目依赖里。如果你用Leiningen，在
project.clj
的
:dependencies
里加上
[org.clojure/data.xml "0.2.0-alpha6"]
。如果是
deps.edn
，那就
org.clojure/data.xml {:mvn/version "0.2.0-alpha6"}
。版本号可能随时间变化，用最新稳定的就好。
解析XML
一旦库准备就绪，解析XML就变得很直接了。
clojure.data.xml/parse
函数可以从各种输入源读取XML，比如一个字符串，或者一个
java.io.InputStream
。它会将XML结构转换成嵌套的Clojure映射和向量。
一个简单的例子：
(require '[clojure.data.xml :as xml])(require '[clojure.java.io :as io])(def xml-string "Everyday Italian Giada De Laurentiis200530.00Harry Potter J.K. Rowling200529.99")(def parsed-xml (xml/parse (io/input-stream (.getBytes xml-string "UTF-8"))));; 打印解析后的结构，你会看到一个嵌套的map;; (prn parsed-xml)
解析出来的结果，每个XML元素都会变成一个Clojure的map，通常包含
:tag
（元素的标签名，是个关键字）、
:attrs
（一个map，存储元素的属性）和
:content
（一个向量，包含子元素或文本内容）。文本内容就是普通的字符串。
生成XML
反过来，从Clojure数据生成XML也同样方便。
clojure.data.xml/emit
和
clojure.data.xml/emit-str
是常用的函数。
emit
会把XML输出到一个
java.io.Writer
，而
emit-str
则直接返回一个XML字符串。
构建XML时，你通常会用到
clojure.data.xml/element
函数。它接受标签名（关键字）、属性map（可选）和内容（可选，可以是字符串或嵌套的元素）。
(require '[clojure.data.xml :as xml])(def my-book (xml/element :book {:category "fiction"} (xml/element :title {} "The Great Clojure Adventure") (xml/element :author {} "Clojure Fan") (xml/element :year {} "2023")))(def my-bookstore (xml/element :bookstore {} my-book (xml/element :book {:category "science"} (xml/element :title {} "Quantum Computing for Dummies"))));; 将Clojure数据结构转换为XML字符串(xml/emit-str my-bookstore);; => "The Great Clojure Adventure Clojure Fan2023Quantum Computing for Dummies ";; 如果需要格式化输出，可以这样(xml/emit-str my-bookstore :indent true)
clojure.data.xml
对XML命名空间也有不错的支持，当你遇到带命名空间的XML时，它能正确地解析和生成。
clojure.data.xml
clojure.data.xml
解析XML后，数据结构是怎样的？
当你用
clojure.data.xml/parse
处理完XML，得到的结果其实是一个嵌套的Clojure数据结构，它忠实地反映了XML的层次性。每个XML元素都会被映射成一个Clojure map，这个map通常包含三个核心键：
:tag
: 这是一个关键字，表示XML元素的标签名。比如
会解析成
:book
。
:attrs
: 这是一个map，存储了XML元素的所有属性。属性名也是关键字，属性值是字符串。例如，
中的
category="cooking"
会变成
{:category "cooking"}
。
:content
: 这是一个向量，包含了该XML元素的子节点。子节点可以是其他XML元素（同样以map形式表示），也可以是文本内容（普通的字符串）。如果一个元素没有子节点，这个向量可能就是空的。
举个例子，考虑这段XML：
Clojure Programming Rich HickeyClojure Monthly
解析后，你可能会得到类似这样的Clojure数据：
{:tag :library, :attrs {:name "City Library"}, :content [{:tag :book, :attrs {:id "1"}, :content [{:tag :title, :attrs {}, :content ["Clojure Programming"]} {:tag :author, :attrs {}, :content ["Rich Hickey"]}]} {:tag :magazine, :attrs {:id "2"}, :content [{:tag :title, :attrs {}, :content ["Clojure Monthly"]}]}]}
理解这个结构后，你就可以运用Clojure强大的序列操作函数（如
map
、
filter
、
reduce
、
get-in
等）来查询、遍历和转换这些数据了。比如，要找到所有书的标题，你可能需要先过滤出
:book
标签的元素，然后深入到它们的
:content
中去查找
:title
。这种方式非常“Clojure”，因为它把XML这个外部世界的数据格式，巧妙地融入了Clojure自身的数据处理范式里。
如何在Clojure中构建XML文档以供输出？
构建XML文档，
clojure.data.xml
的核心理念是将XML的层次结构直接映射到Clojure的嵌套数据结构上。最关键的函数是
xml/element
，它让你可以像搭积木一样一层层地构建XML。
xml/element
函数通常接受三个参数：
标签名 (tag-name)：一个关键字，比如
:user
、
:item
。属性 (attributes)：一个可选的map，键是属性名（关键字），值是属性值（字符串）。比如
{:id "123", :type "admin"}
。内容 (content)：一个或多个参数，它们可以是字符串（表示文本内容）、其他由
xml/element
创建的嵌套元素，或者是nil（表示空元素）。
让我们看一个构建复杂一点XML的例子：
假设我们要构建一个表示用户订单的XML：
John Doe john.doe@example.com Clojure T-Shirt 25.00 Clojure Mug 15.00 65.00
在Clojure中，你可以这样构建它：
(require '[clojure.data.xml :as xml])(def order-data (xml/element :order {:id "A123" :status "pending"} (xml/element :customer {} (xml/element :name {} "John Doe") (xml/element :email {} "john.doe@example.com")) (xml/element :items {} (xml/element :item {:sku "P001" :quantity "2"} (xml/element :description {} "Clojure T-Shirt") (xml/element :price {} "25.00")) (xml/element :item {:sku "P002" :quantity "1"} (xml/element :description {} "Clojure Mug") (xml/element :price {} "15.00"))) (xml/element :total {} "65.00")));; 打印生成的XML字符串(xml/emit-str order-data :indent true)
这里，
xml/element
的嵌套调用完美地模拟了XML的层级关系。
:indent true
这个选项非常实用，它会让输出的XML带有缩进，便于阅读和调试。如果你不需要字符串，而是想直接写入一个文件或网络流，可以使用
xml/emit
函数，它接受一个
Writer
对象作为第一个参数。这种声明式地构建方式，在我看来，比那些基于字符串拼接或者复杂模板引擎的方式要清晰和安全得多，尤其是当XML结构变得复杂时，错误率会大大降低。
处理大型XML文件时，
clojure.data.xml
clojure.data.xml
有什么注意事项或替代方案？
clojure.data.xml
在处理中小型XML文件时表现非常出色，因为它将整个XML文档解析成一个内存中的Clojure数据结构（类似于DOM解析器的工作方式）。这种方式的优点是你可以方便地在内存中导航、查询和修改数据，因为整个文档的结构都是可访问的。
然而，当面对非常大的XML文件时，比如几个GB甚至几十GB的文件，这种“一次性加载到内存”的策略就会遇到瓶颈：
内存消耗: 整个XML文档及其对应的Clojure数据结构可能会占用大量内存，导致内存溢出（OutOfMemoryError）。性能: 解析和构建大型数据结构本身就需要时间，对于超大型文件，这个过程会非常慢。
在这种情况下，
clojure.data.xml
可能就不是最佳选择了。你需要考虑采用流式解析（Streaming Parsing）的策略，它不会一次性加载整个文档，而是按事件（如元素开始、元素结束、文本内容）逐块处理。
替代方案或策略：
SAX解析器: Java生态系统提供了标准的SAX (Simple API for XML) 解析器。SAX是一种事件驱动的API，它只在解析器遇到XML结构中的特定事件（如开始标签、结束标签、文本内容等）时通知你的代码。你需要在回调函数中处理这些事件，从而避免将整个文档加载到内存。Clojure可以直接调用Java库，所以你可以使用Java的SAX API来处理超大型XML文件。虽然这会增加一些Java互操作的复杂性，但对于内存受限的场景来说，这是个有效的办法。
例如，你可以使用
javax.xml.parsers.SAXParserFactory
和
org.xml.sax.helpers.DefaultHandler
来构建一个SAX解析器。你只需要实现你感兴趣的事件处理方法，比如
startElement
、
endElement
来提取所需数据，而不是构建完整的DOM树。
XSLT（Extensible Stylesheet Language Transformations）: 如果你的目标仅仅是从大型XML中提取或转换数据为另一种格式（比如另一个XML、HTML或文本），并且转换规则相对固定，那么XSLT可能是一个强大的声明式工具。你可以编写XSLT样式表，然后使用Java的XSLT处理器（如Saxon-HE）来对大型XML文件进行转换。这种方式将数据处理逻辑与程序代码分离，且许多XSLT处理器都支持流式处理，对内存友好。
自定义流处理: 对于结构相对简单但数据量巨大的XML文件，你甚至可以考虑更“土”但有时非常高效的方法：逐行读取文件，用正则表达式或者简单的字符串匹配来识别你关心的标签和数据。这种方法缺乏通用性，但对于特定格式的超大日志文件或数据导出文件，可能比通用解析器更快、更省内存。当然，这要求你对XML格式有足够的信心，不会遇到太多意外情况。
总的来说，如果你的XML文件大小是可控的（比如几MB到几十MB），
clojure.data.xml
的便利性和Clojure数据结构的优势是无与伦比的。但一旦文件规模进入GB级别，就需要切换思维，转向流式处理或专门的转换工具，以避免内存和性能上的瓶颈。选择哪种方案，取决于你的具体需求、XML的结构复杂性以及你对性能和内存的严格要求。
以上就是如何在Clojure中使用clojure.data.xml处理XML？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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