following-sibling轴用于选择当前节点之后同父级的所有同级节点，其定位精准且仅限于兄弟节点范围内，不会涉及父级、子级或其他无关部分；与following轴不同，following-sibling仅在同级节点中向后查找，而following轴则全局查找文档中所有后续节点，范围更广；通过结合节点名称、位置、属性、文本内容及谓词条件，可实现对特定后续同级节点的精确筛选；在实际网页抓取中，虽面临结构不稳定、动态加载、同级节点混淆、性能开销及不规范html等挑战，但可通过稳定锚点、等待机制、上下文分析和组合定位等策略有效应对，从而构建可靠高效的xpath定位方案。
XPath的
following-sibling
轴用于选择当前节点之后，与当前节点共享同一父节点的所有同级节点。它是一个非常实用的定位工具，能够帮助我们精准地找到特定元素后面的兄弟姐妹们，而不会牵扯到父级、子级或文档中其他不相关的部分。
解决方案
following-sibling
轴是XPath中一个非常直接且专一的定位方式。想象一下，你站在一排并肩站立的人群中，
following-sibling
就像是你的目光只向右看，找到你身后的所有兄弟姐妹。它从当前节点的“右侧”开始，沿着文档顺序查找所有与当前节点拥有相同父节点的元素。
其基本语法是：
当前节点/following-sibling::节点测试
。这里的“节点测试”可以是具体的元素名（如
div
、
p
），也可以是通配符
*
（表示任何元素）。
举个例子，如果你有一个HTML结构：
第一个段落
一个跨度第二个段落
一个区块第三个段落
如果你当前定位在
一个跨度
这个节点上，使用
./following-sibling::*
，你将选中
第二个段落
的
、
一个区块
的
和
第三个段落的
。
这个轴的强大之处在于它的“同级”限定。它不会跳到父节点的其他子节点，也不会深入到任何兄弟节点的内部去寻找后代。这种精确性在处理列表、表格或者任何有明确顺序的同级元素时显得尤为重要。
following-sibling与
following轴有何不同？
这确实是一个常让人混淆的点，因为名字听起来很像，但它们的功能范围却大相径庭。简单来说，
following-sibling是“同级限定”的，而
following轴则是“全局向后”的。
following-sibling轴，就像我们刚才说的，它只关心与当前节点有同一个父节点，并且在文档顺序上位于当前节点之后的所有兄弟节点。它不会越过父级的边界，也不会钻进兄弟节点的内部去寻找后代。它非常“守规矩”，只在自己的“兄弟圈子”里找。
而
following轴就“奔放”多了。它会选择文档中所有在当前节点之后出现的节点，无论这些节点是不是当前节点的兄弟，是不是它的后代，甚至是不是在同一个父级下。它会遍历文档中所有位于当前节点之后的位置，包括其他分支的节点，甚至其他主要部分的节点。
举个例子，假设有这样的HTML片段：
P1
S1P2
P3
S2如果你当前定位在
S1这个节点：
使用
./following-sibling::*，你只会选中
P2
。因为它是
S1的同级兄弟，且位于
S1之后。使用
./following::*，你将选中
P2
、
、
P3
、
S2。因为它会查找文档中所有在
S1之后出现的节点，包括其同级、同级元素的后代（如果存在）、以及文档中后续的任何元素。
所以，当你明确知道目标元素就在当前元素的旁边，且是同级时，
following-sibling是首选，它更精确，也通常更高效。当你需要查找文档中任何位于当前元素之后，但关系不那么明确的元素时，
following轴才派上用场。
如何精确选择特定类型的后续同级节点？
仅仅使用
following-sibling::*可能过于宽泛，很多时候我们需要更精细的控制。XPath的强大之处在于它允许你通过谓词（
[]）来进一步筛选结果。
按节点名称筛选：这是最常见的用法。如果你知道你想要的后续同级节点是什么类型的元素，直接指定它的标签名。例如：
./following-sibling::p会选择所有后续的
同级节点。
./following-sibling::div会选择所有后续的
同级节点。
按位置筛选：当你需要选择第N个后续同级节点时，可以使用
[position()]。例如：
./following-sibling::p[1]会选择当前节点之后的第一个
同级节点。
./following-sibling::*[last()]会选择所有后续同级节点中的最后一个。
./following-sibling::*[position() > 1 and position() < 4]会选择第二个到第三个后续同级节点。
按属性筛选：如果后续同级节点有特定的属性，你可以用
[@attribute='value']来定位。例如：
./following-sibling::div[@class='info']会选择所有后续的
同级节点中，
class属性值为
info的节点。
./following-sibling::p[contains(@id, 'summary')]会选择所有后续的
同级节点中，
id属性包含
summary的节点。
按文本内容筛选：你也可以根据同级节点的文本内容进行筛选，这在某些场景下非常有用。例如：
./following-sibling::span[contains(text(), '重要信息')]会选择所有后续的
同级节点中，包含“重要信息”文本的节点。
./following-sibling::h2[normalize-space(.) = '产品详情']会选择后续的
同级节点中，文本内容（去除首尾空白）精确为“产品详情”的节点。
组合筛选条件：这些条件可以组合使用，以实现更复杂的定位。例如：
./following-sibling::p[@class='item' and position() = 2]会选择所有后续的
同级节点中，
class为
item且是第二个出现的节点。
通过这些谓词的灵活运用，
following-sibling轴的定位能力得到了极大的增强，能够帮助我们从复杂的HTML结构中精确地提取所需信息。
following-sibling轴在实际网页抓取中可能遇到哪些挑战？
尽管
following-sibling轴非常强大且精准，但在实际的网页抓取或自动化过程中，它也并非万无一失，会遇到一些挑战。理解这些挑战有助于我们构建更健壮、更适应变化的抓取策略。
网页结构的不稳定性： 这是最常见的挑战。很多网站，特别是那些频繁更新或由内容管理系统驱动的网站，其HTML结构可能会在不经意间发生变化。一个原本位于特定元素之后的兄弟节点，可能因为新元素的插入、旧元素的移除，或者只是顺序的调整，导致你依赖的
following-sibling路径失效。
应对思路： 尽量寻找更稳定的定位点（如带有唯一ID或稳定class的父节点），然后从该稳定点出发，结合
following-sibling以及其他轴（如
./*或
./div[2]）进行相对定位。或者，考虑使用多个备用XPath路径。
动态加载内容： 现代网页大量使用JavaScript进行内容渲染和异步加载。你期望通过
following-sibling定位的元素，可能在初始页面加载时并不存在于DOM中，而是通过AJAX请求或用户交互后才动态添加。此时，如果你的抓取器在内容完全加载之前就尝试查找，就会失败。
应对思路： 使用Selenium、Playwright等工具，它们能模拟浏览器行为，并提供等待机制（如
WebDriverWait），等待特定元素出现或特定条件满足后再执行XPath查询。
混淆的同级节点： 有时，一个元素后面可能会跟着很多同类型但语义不同的同级节点，或者这些节点之间没有明显的属性或文本差异来区分。例如，一系列没有独特class或id的
或
。
应对思路： 这时候就需要结合上下文，可能需要回溯到它们的共同父节点，然后通过更复杂的谓词（如
[contains(., '关键字')]、
[not(@class)]）来区分。或者，如果可能，尝试寻找一个更独特的“锚点”元素，从它开始定位。
性能考虑： 在非常庞大和复杂的HTML文档中，如果
following-sibling轴的起始点位于文档较靠前的位置，并且后面跟着大量的同级节点，那么解析和遍历这些节点可能会带来一定的性能开销。虽然通常情况下这不是主要瓶颈，但在大规模抓取时也值得注意。
应对思路： 尽量缩小搜索范围，从更具体的父节点或祖先节点开始，减少不必要的遍历。例如，如果目标元素在一个特定的
div内部，先定位到那个
div，再在该
div的上下文中进行
following-sibling查找。
不规范的HTML结构： 某些网站的HTML可能不完全符合标准，或者存在一些结构上的“怪癖”。例如，本应是兄弟关系的元素，由于开发者疏忽，可能被错误地嵌套在另一个不相关的元素内部，导致
following-sibling无法找到它们。
应对思路： 这时候可能需要更灵活的策略，比如使用
following::轴（如果目标在文档后面任何位置都行），或者回退到CSS选择器，甚至结合正则表达式来处理一些非常规的文本内容匹配。
总的来说，
following-sibling是一个极其有用的工具，但它并非万能。在实际应用中，我们需要结合对网页结构的理解、对动态内容的感知，以及与其他XPath轴或定位方法的灵活组合，才能构建出稳定且高效的网页数据抓取解决方案。
以上就是XPath的following-sibling轴如何选择同级？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1430271.html赞 (0)打赏微信扫一扫
支付宝扫一扫
关于作者
相关推荐
stickynotesnamespace是什么怎么删除？
我们在使用windows 7系统时，会发现有一个便笺工具叫stickynotes。stickynotes的功能类似于一个电子便签本，如果想删除它，个人认为可以通过控制面板来完成删除操作。接下来就看看小编的具体操作步骤吧！stickynotesnamespace是什么？如何删除呢？ 什么是Sticky…
免费PPT生成支持多人协作吗_免费工具实现PPT协作的指南
选择支持多人协作的免费PPT工具可高效完成演示文稿制作。一、WPS Office在线版：登录官网后新建演示文稿，通过共享链接设置“可编辑”权限，团队成员即可实时协同编辑，光标与修改痕迹同步显示。二、Microsoft PowerPoint Online：使用Microsoft账户登录Office官网…
UC浏览器安全吗会不会有病毒_UC浏览器安全性及病毒风险分析
UC浏览器安全风险需通过更新版本、关闭非必要权限、启用安全浏览、避免下载APK及定期清理数据来防范。首先检查并安装最新版本以修复已知漏洞；随后在系统设置中限制其对位置、通讯录等敏感权限的访问，并关闭内部隐私共享选项；开启网址安全提示与下载扫描功能，阻止恶意内容；不通过浏览器下载APK文件，改用官方应…
使用正则表达式判断字符串中字符是否全部唯一
本文介绍如何使用Java正则表达式来判断一个字符串中的所有字符是否都是唯一的。我们将探讨一种使用正则表达式检测字符串中是否存在重复字符的方法，并提供相应的Java代码示例。通过本文，你将学习如何利用正则表达式的强大功能来解决字符串处理中的常见问题。 在字符串处理中，经常需要判断一个字符串中的字符是否…
用豆包AI生成Python数据挖掘代码
想用豆包ai生成python数据挖掘代码的关键在于明确任务目标和数据结构。1. 首先明确数据挖掘任务类型，如分类、聚类或回归，并具体描述需求，例如“根据用户年龄、消费金额和购买频率做客户分群”。2. 接着提供清晰的数据格式与来源，比如说明csv文件中的字段信息，以便ai进行数据预处理和建模。3. 要…
淘宝支付方式无法切换怎么办 支付设置修改与修复方法
首先检查默认支付设置并更换支付渠道，确认各支付方式状态正常，清除淘宝缓存或重启应用，更新淘宝与支付宝至最新版本，切换网络环境或尝试网页端操作，若仍无法解决则联系客服处理。 淘宝支付方式无法切换，可能是由于账户设置、网络问题或系统缓存导致。别着急，大多数情况下通过简单的设置调整就能解决。以下是几种常见…
Debian系统OpenSSL漏洞修复
确保Debian系统的OpenSSL安全，请遵循以下步骤： 一、系统更新： 首先，更新您的Debian系统至最新版本。使用以下命令更新软件包列表并升级所有已安装软件： sudo apt updatesudo apt upgrade 二、版本确认： 检查当前OpenSSL版本： openssl ver…
忘记iphone手机密码如何解决
通过iCloud恢复备份（需已开启iCloud备份并能正常登录Apple ID） 在电脑浏览器中访问iCloud官网，使用与锁定iPhone关联的Apple ID和密码登录。 登录后，进入“查找我的iPhone”功能页面。 在设备列表中选择已锁定的iPhone，点击“抹掉iPhone”选项。此操作将…
RTX 5080整机塞进保时捷911轮毂！通过钥匙开机重启
10月13日，当汽车与高性能计算相遇，会激发出怎样的创意奇迹？nvidia在最新一期geforce garage节目中揭晓了答案。 这一次，他们携手改装界传奇人物JCustom（Justin Chu），将一台完整的RTX 5080游戏主机巧妙植入保时捷911的轮毂之中，实现了汽车工艺与电脑科技的惊艳…
亚马逊拟再次向AI创企Anthropic投资数十亿美元
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 有消息透露，亚马逊正计划再度向人工智能企业Anthropic注资数十亿美元，旨在深化两家公司的战略合作关系。据悉，此次潜在的投资可能在去年11月承诺的80亿美元基础上进一步加码。 早在2024年…
Tomcat日志如何帮助排查内存泄漏
Tomcat日志是诊断内存泄漏问题的关键。通过分析Tomcat日志，您可以深入了解内存使用情况和垃圾回收（GC）行为，从而有效定位和解决内存泄漏。以下是如何利用Tomcat日志排查内存泄漏： 1. GC日志分析 首先，启用详细的GC日志记录。在Tomcat启动参数中添加以下JVM选项： -XX:+P…
《暗黑破坏神2：重制版》国服开测 大量功能优化
今日（8月27日），暴雪旗下经典之作《暗黑破坏神2：重制版》国服正式开启不删档公测，欢迎即刻回归庇护之地，重启属于你的暗黑史诗征程。 游戏宣传视频： 《暗黑破坏神2：重制版》全面支持4K超清画质，所有3D角色模型与场景均经过精细重构，原汁原味还原像素级角色造型，搭配全新升级的粒子特效，让每位英雄的技…
尽管投资创纪录，但仅有 12% 的 AI 项目实现全面部署
根据 Riverbed 最新发布的全球调查报告，企业在人工智能（AI）采用方面展现出强烈承诺，并正在对 IT 运营进行战略性重塑以支撑 AI 发展。尽管整体 AI 投资额几乎翻倍，且高达 87% 的组织表示其 AIOps 项目的投资回报已达到或超出预期，但仅有 12% 的 AI 项目实现了全企业范围…
京东短信营销的短信管理功能是什么？如何使用？解析京东短信管理功能！
在电商运营中，精准触达用户是提升转化率的关键手段之一。京东短信营销中的短信管理功能，作为连接商家与消费者的高效沟通桥梁，不仅支持活动推广、复购提醒、优惠券发放等多种营销场景，还能通过系统化的规则控制避免对用户造成骚扰。本文将全面剖析该功能的核心优势、操作流程及实用技巧，助力商家掌握低成本、高效益的精…
本机IP地址获取教程—实用步骤解析本机网络IP检查方式
通过命令提示符输入ipconfig可查Windows本机IP；2. macOS在系统设置网络选项中查看；3. Linux使用ip a命令查找inet地址；4. 浏览器访问ip.cn等网站可查公网IP。 想知道自己的本机IP地址？无论是排查网络问题，还是设置局域网设备，获取本机IP是基础操作。下面介绍…
Bukkit插件开发：正确处理物品显示名称与玩家识别
本文旨在解决Bukkit插件开发中，从BlockPlaceEvent获取物品显示名称并将其用于玩家识别时常见的“乱码”问题。我们将深入探讨Component对象与纯文本字符串的区别，并提供两种核心解决方案：直接获取放置方块的玩家名称，以及如何正确地将Component转换为纯文本字符串，以避免不必要…
vivo Z5的GPU是什么
vivo Z5 搭载了 Adreno 612 GPU，与前代相比，其性能提升 35%，能效更高，支持 HDR10+，兼容 Vulkan 和 OpenGL ES，并集成了 Qualcomm AI Engine，可加速机器学习任务。 vivo Z5 的 GPU vivo Z5 智能手机搭载了 Adren…
华硕TUF RTX 4090显卡拆解 19相供电设计分析
华硕tuf rtx 4090显卡的19相供电设计相比其他显卡具有更稳定、更纯净的电流输出优势。1. 降低纹波电压，提高gpu核心稳定性；2. 提高供电效率，降低mosfet温度；3. 增强超频潜力，提供更大性能提升空间；4. 延长显卡寿命，降低工作温度。判断其供电设计是否优秀，可从元件选择、pwm控…
Win10电脑亮度调节按钮怎么显示出来？
很多用户在使用电脑时常常会遇到屏幕亮度过低的问题，这会对使用体验造成影响。实际上，我们可以通过一些方法自行调整屏幕亮度。那么，如果台式电脑没有亮度调节按钮该怎么办呢？下面将为大家详细介绍解决办法。 Win10 台式电脑无亮度调节按钮的解决方法 一、显示设置 在 Win10 桌面的空白区域右键，选择“…
想将 AI 模型组装工具与豆包联用完成模型组装？方法详解
ai模型组装工具与豆包联用是可行且高效的，关键在于接口兼容性、数据流转和部署方式。具体步骤如下：1. 理解豆包的模型接入规范，包括支持的模型格式、api调用方式及资源需求；2. 在组装工具中完成模型构建、训练与导出，确保符合平台要求；3. 如需转换模型格式（如pytorch转onnx），使用相应工具…
