c# 将 json 解析成 datetable
#region 将 Json 解析成 DateTable ////// 将 Json 解析成 DateTable。 /// Json 数据格式如: /// {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]} /// /// 要解析的 Json 字符串 /// 返回 DateTable public DataTable JsonToDataTable(string strJson) { // 取出表名 var rg = new Regex(@"(?<={)[^:]+(?=:[)", RegexOptions.IgnoreCase); string strName = rg.Match(strJson).Value; DataTable tb = null; //数据为空返回 if (strJson.Trim().Length == 0) { return tb; } // 检查strJson是否是json字符串 if (!JsonSplit.IsJson(strJson)) { return tb; } try { // 去除表名 strJson = strJson.Substring(strJson.IndexOf("[") + 1); strJson = strJson.Substring(0, strJson.IndexOf("]")); // 获取数据 rg = new Regex(@"(?<={)[^}]+(?=})"); MatchCollection mc = rg.Matches(strJson); for (int i = 0; i < mc.Count; i++) { string strRow = mc[i].Value; string[] strRows = strRow.Split(','); // 创建表 if (tb == null) { tb = new DataTable(); tb.TableName = strName; foreach (string str in strRows) { var dc = new DataColumn(); string[] strCell = str.Split(':'); dc.ColumnName = strCell[0].Replace(""", ""); tb.Columns.Add(dc); } tb.AcceptChanges(); } // 增加内容 DataRow dr = tb.NewRow(); for (int j = 0; j < strRows.Length; j++) { dr[j] = strRows[j].Split(':')[1].Replace(""", ""); } tb.Rows.Add(dr); tb.AcceptChanges(); } } catch (Exception ee) { MessageBox.Show(ee.ToString()); } return tb; } #endregion
识别一个字符串是否Json格式：http://www.php.cn/csharp-article-352536.html
格式如下：
{ "table": [ { "column1": 1, "column2": 2, "column3": 3 }, { "column1": 1, "column2": 2, "column3": 3 } ]}
例如：
[{"Code":"MetaDataId","Name":"MetaDataId"},{"Code":"MetadataCode","Name":"编号"},{"Code":"SolutionName","Name":"名称"}]
格式化后：
[ { "Code": "MetaDataId", "Name": "MetaDataId" }, { "Code": "MetadataCode", "Name": "编号" }, { "Code": "SolutionName", "Name": "名称" }]
代码格式化工具：http://tool.oschina.net/codeformat/xml
转化后效果如下：
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