「在 ai 这场滔天巨浪里，我们怎么能跑得更快，并最终有机会到达我们的终极理想？」8 月 12 日的百度 ai day 现场，百度集团副总裁袁佛玉的开场，问出了这个时代所有 ai 从业者心中的心声。
百度集团副总裁袁佛玉
现在是一个令人兴奋又备感压力的时刻。
一方面，从让游戏 NPC” 活起来 ” 的虚拟伙伴，到可以实时翻译、导航的 AI 眼镜，分钟级生成一部电影的 AI 导演，再到能走入工厂和家庭的具身智能机器人……技术的突破正飞快地将想象力变为现实。
而另一方面，正如袁佛玉在现场所指出的，AI 创企的成长始终面临一个 ” 不可能三角 “：技术深度、迭代速度与成本控制三者难以兼得。
当喧嚣散去，创业者们真正需要的，是一个能帮助他们破解难题、穿越周期的务实答案。
百度智能云在此次 AI DAY 上给出的回答，并非一个新模型或是其他，而是一个极为务实的 “AI 创投加速计划 “。 他们选择联合投资机构与政府，为入选的 AI 创业公司提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持。
一个数据是：在过去一年，该计划已助力 20 家企业完成亿元级融资 。 这背后传递出一个信号：在这轮由大模型掀起的 AI 浪潮中，平台级公司的核心战场，正在从纯粹的技术指标竞赛，转向更深层次的生态构建与服务。
那么，在 AI 应用爆发的前夜，创业者们真正的痛点是什么？除了一个强大的模型，他们还需要什么？
1 AI 创企「众生相」：从想象力到生产力
回过头看，上一轮 AI 技术更多是作为后台的效率工具，而在今天的 AI 创企身上，我们看到了 AI 角色的显著变化——它正在走向前台，成为产品体验的核心，也已经开始重塑人与数字世界、物理世界的关系。
一个直观的趋势是，AI 正从「工具」向「伙伴」演进，创造新的情感链接与陪伴价值 。
成立于 2023 年 4 月、并已入选「2024 全球 50 家最具潜力初创公司」之一的心影随形，便是一家致力于「让 AI 与人们相伴，创造快乐」的公司 。
其创始人刘斌新的理念很独特：「不要跟用户抢时间，而是陪伴用户」 。 他们的产品「逗逗游戏伙伴」，不只是简单的游戏助手，而是通过视觉语言模型（VLM）技术，实时理解用户正在进行的游戏画面，在语音「开黑」的过程中，像一个真人队友一样提供攻略指引和情感陪伴 。
心影随形联合创始人王碧豪｜图片来源：极客公园
其联合创始人王碧豪也谈到了他们的终极愿景——打造出电影《她》中 AI「萨曼莎」那样的个人助理产品，这需要 AI 具备从特定场景（游戏）向生活全场景拓展陪伴的能力 。
同样在探索数字陪伴边界的还有二次元游戏公司 Kotoko。他们的游戏《Bside》核心玩法是让用户创造自己的原创虚拟角色（OC），并通过 AI 技术为这些 OC 注入「主体性」，让其拥有类似「灵魂」的动态个性 。
在 Kotoko 的设计中，玩家更像是「造物主」，可以观察到自己创造的 AI 角色在虚拟世界里拥有自己的生活、社交和成长轨迹 。
无论是心影随形追求的「实时陪伴」，还是 Kotoko 打造的「AI 模拟人生」，都对技术提出了苛刻的要求。
他们背后所需要的，不只是一个聪明的大模型，更是一个能够支撑实时语音、图像识别、低延迟交互的复杂多模态系统，以及能够服务全球玩家的稳定基础设施——例如，百度智能云就为 Kotoko 提供了结合地域特性的跨云、跨产品服务器与算力解决方案，并围绕 CDN、跨云加速等方案优化全球业务链路，以满足其复杂社交交互下的低时延要求 。
当 AI 在虚拟世界中拥有了「大脑」，另一批创业者则在思考如何为它打造一个与物理世界交互的「身体」。
可穿戴设备，尤其是 AI 眼镜，成为了试验场之一。
李未可科技是此赛道的领航者，其创始人茹忆的理念「AI 眼镜，AI 在前硬件在后」，明确了 AI 技术必须是用户需求的第一响应者，而非硬件的附属品 。
李未可科技合伙人 & 生态业务负责人张建华
为此，李未可选择了「产品做减法，AI 做加法」的路径，将 AI 眼镜的重量控制在 40 克以内，以保证用户可以全天舒适佩戴 。
在这个轻巧的产品之上，百度智能云提供的多模态解决方案，为其注入了丰富且实用的场景能力 ：整合了旅游中讲解、记录、翻译三大核心需求的 AI 导游、支持 128 种语言互译的「边拍边讲」、以及能连续录音 2 小时并生成多模态日志的「AI 随身记」 。 这些功能让 AI 眼镜真正从一个极客玩具，变成了能解决大众用户真实痛点的实用助手。
如果说 AI 眼镜是 AI 在消费侧的落地，那么具身智能机器人，则是 AI 在产业侧更深入的探索。
成立于 2023 年的灵生科技，正专注于这一前沿领域 。 对于这类研发周期长、测试成本高的硬核科技公司而言，最大的挑战之一就是如何在有限的资源下加速核心研发进程。
灵生科技依托百度智能云的技术支撑，在感知融合与实时决策方面取得了显著优势 。 百度智能云为其提供的不仅仅是算力，更是共建了一个云端仿真平台，这使得灵生科技可以在虚拟环境中大量测试其算法，极大地降低了测试成本，有效加速了技术从实验室走向规模化应用的进程 。
除了陪伴与交互，AI 作为生产力工具的潜力也正在被深度挖掘，尤其是在对创造力要求极高的内容产业。
3D 内容的生产曾是门槛最高、最耗时耗力的领域之一。全球 AI 3D 大模型领军企业
VAST，目标就是打破这一壁垒，开创一个人人皆可进行 3D 创作的时代 。
要实现这一愿景，背后需要处理和训练海量的 3D 高保真原生数据资源 。 VAST 与百度智能云的合作中，后者为其提供了大规模深度学习所需的高性能云原生 AI 计算平台，包括全面的集群运维支持、任务全生命周期管理以及训推加速等一系列高级功能。
同样，在影视制作领域，Filmaction 团队推出的国内首个一站式 AI 电影生成平台，将传统影视工作流与 AI 能力无缝结合，让创作者仅用简单一句话就能完成从剧本、分镜、配音到配乐的全过程，将数周的流程压缩至分钟级 。
这种对效率的提升，背后依托的是百度智能云强大的云基础设施，它不仅保障了画面生成、视频渲染等环节秒级响应的性能，更通过高可靠性，大幅减少了由于系统中断或不稳定性带来的业务风险 。
从虚拟陪伴到物理交互，再到颠覆性的内容生产，这些 AI 创企的「众生相」，立体地展现了「商业进化」的多样路径 。
同时，他们的实践也指向了一个共同的结论：今天的 AI 创业，已经不是单点的模型能力比拼，而是对底层算力、工程化平台、生态资源和场景化解决方案的一场综合性考验 。
2 「水电煤」之上：百度智能云的「全栈牌」怎么打？
厘清了 AI 创业者的需求，平台方需要给出的，便是一套系统性的解法。百度智能云给出的，即是一套帮助创业者的全栈式服务体系。
百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮
首先是「不止于模型」。从 VAST 对大规模深度学习的算力需求，到 Kotoko 复杂的跨云部署挑战，再到具身智能公司灵生科技对云端仿真平台的依赖，都证明了 AI 创企需要的远不止 API 。
针对技术深度的挑战，百度智能云提供的是一套全栈 AI 基础设施 。 这套设施从底层自研的昆仑芯片、百舸算力管理平台，到中间层的文心大模型、千帆大模型平台，再到上层的应用，形成了一个技术闭环 。
创业公司可以基于此，更专注于自身业务逻辑的构建。例如，在一个具身智能合作案例中，百度智能云与初创团队共建云端仿真平台，极大地降低了机器人测试成本，加速了研发进程 。
其次，为了解决产品迭代速度的问题，百度智能云的策略是用强大的工具平台，提升开发效率 。 AI 开发的高门槛是共识，为此，千帆 ModelBuilder 平台提供了一站式服务，从数据处理、模型训练到上线部署，将复杂的流程模块化，支持创企像「搭乐高」一样快速构建解决方案 。 官方数据显示，使用该平台可以将一个新模型的开发时间缩短 70% 。
一个具体的案例是：一家医疗 AI 创企，利用该平台仅用 3 周时间就完成了从算法验证到临床部署的全过程，成本降低了 40% 。
最后，也是最现实的成本控制问题。百度智能云通过三大策略帮助企业「精益创新」 ：
弹性算力： 基于分布式云架构，创企可按需调用 GPU 等异构算力，相比自建数据中心，成本可降低 60% 。 一家做 AI 视频处理的企业，通过弹性算力，在业务高峰期节省算力成本超 300 万元 / 年。
MLOps 实践： 引入机器学习运维体系，通过自动化测试、性能监控等工具，将模型上线后的维护成本降低 50% 。
生态资源支持： 这也是此次「AI 创投加速计划」的核心，通过整合投资机构、政府、以及百度自身的 C 端入口（如搜索、地图）和 B 端客户网络，为创企提供资金、用户和商业场景的全方位支持 。
可以看出，百度智能云的策略，是用一个系统性的「AI 工程化」工具和服务组合，去支撑前端「百花齐放」的应用创新 。这是一种「授人以渔」的思路，也是其能够连续 5 年稳坐 AI 云公有云市场第一所积累下的工程化能力和服务经验的体现 。
3 新的故事才刚开始
这次亿元扶植政策的发布 ，意义不止于账面数字的投入，也是百度为 AI 竞赛的下半场落下的关键一步——当行业的重心转向真实的商业场景，百度选择将自己核心的算力、技术工具以及真金白银打包，集结那些最有活力的 AI 原生玩家。
创企计划详情
在服务了数百家 AI 创企后，可以看到百度云在支持创企的路上已经有了一条清晰的「三阶跃迁」成长路径，在度过产品验证期之后，从场景验证期再到生态扩张期，百度智能云的「在场辅助」，让创企有机会走的更远：
在第一步的产品验证期。 创业者往往只有一个 MVP（最小可行产品）需要快速试错。这时，百度智能云提供算力补贴和模型工具包，帮助企业「0 基础启动」；
第二步，是场景验证期。 当产品方向被验证，企业需要深入一到两个垂直场景，打造出标杆案例。百度智能云则开放行业模型库和生态资源，帮助他们将成功经验固化为可复制的解决方案 。
第三步，是生态扩张期。 有了样板间，便可以撬动更大的世界。通过百度智能云的开放平台，创企得以连接更多合作伙伴，最终形成「技术 + 数据 + 渠道」的增长飞轮，成长为赛道的领跑者。
大模型时代的竞争，最终将是生态的竞争。谁能真正帮助 AI 创企解决商业化难题、实现价值闭环，谁就能赢得未来。而百度云此举，正是在从「云服务商」向「生态共建者」和「价值同盟」转变。
今天的百度 AI DAY 只是 AI 商业进化的一个切片 ，而这个「百家创企联盟」 的故事才刚刚开始。值得期待的是，未来，在这个生态到底会生长出怎样的新物种？
点击阅读原文，了解更多百度智能云 AI 创企政策
https://app-5f8s7d1xbapu.appmiaoda.com
以上就是破解 AI 创企的「不可能三角」，解药不止「大模型」的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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