DaemonSet确保每个节点运行一个Pod副本，适合日志收集；通过挂载宿主机日志目录并部署Fluent Bit，实现自动采集、添加上下文信息并发送至Elasticsearch，构建全覆盖、透明化的日志系统。
Kubernetes 的 DaemonSet 是一种控制器，确保集群中的每个（或部分）节点都运行一个 Pod 的副本。每当有新节点加入集群，DaemonSet 会自动在该节点上启动一个对应的 Pod；当节点被移除时，这些 Pod 也会被清理。这种“一节点一Pod”的特性，使 DaemonSet 非常适合运行集群级别的后台服务，比如日志收集、监控代理或网络插件。
DaemonSet 的核心特点
DaemonSet 确保指定的 Pod 在所有符合条件的节点上运行，不会被调度器重新分配或分散。它通过以下机制工作：
每个节点只运行一个 Pod 副本 支持节点选择器（nodeSelector）和污点容忍（tolerations），可控制在哪些节点上部署 自动响应节点的增减，保持覆盖一致性
使用 DaemonSet 进行日志收集
在 Kubernetes 中，容器产生的日志默认写入节点的本地文件系统。为了集中管理和分析，需要从每个节点收集日志并发送到统一的日志后端（如 Elasticsearch、Fluentd、Kafka 或 Loki）。DaemonSet 是实现这一目标的理想方式。
以常见的日志收集组件 Fluent Bit 为例，部署流程如下：
定义一个 DaemonSet，其模板中包含运行 Fluent Bit 容器的 Pod 将节点上的日志目录（如 /var/log/containers）挂载到 Pod 中 配置 Fluent Bit 解析容器日志，并转发到 Elasticsearch 或其他目标 通过标签或污点控制是否在特定节点（如 master 节点）部署
这样，每个节点都会运行一个 Fluent Bit 实例，实时读取本节点上所有容器的日志，完成采集和上报，形成完整的日志管道。
实际应用场景示例
假设你使用 EFK（Elasticsearch + Fluentd/Fluent Bit + Kibana）架构做日志管理：通过 DaemonSet 部署 Fluent Bit，确保每台工作节点都有一个采集代理 Fluent Bit 监听容器运行时生成的日志文件（通常软链接至 /var/log/pods） 添加上下文信息（如 Pod 名称、命名空间、标签）到日志条目 将结构化日志发送到 Elasticsearch 存储，供 Kibana 查询展示
这种方式无需修改应用代码，对业务透明，且具备良好的扩展性和容错性。
基本上就这些。DaemonSet 让日志收集变得自动化和全覆盖，是构建可观测性体系的基础组件之一。不复杂但容易忽略的是权限设置和路径挂载的准确性，需确保 Pod 能读取宿主机日志目录。
以上就是什么是 Kubernetes 的 DaemonSet，如何用于日志收集？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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