Dictionary基于哈希表实现，平均增删改查时间复杂度O(1)。应预设容量避免扩容、使用TryGetValue安全访问、选择合适键类型并重写GetHashCode与Equals，避免装箱和在遍历中修改内容，多线程场景用ConcurrentDictionary或锁机制，小数据量可考虑List替代以节省空间。
.NET中的Dictionary是开发中非常常用的数据结构，适用于需要通过键快速查找值的场景。它基于哈希表实现，平均情况下增删改查的时间复杂度为 O(1)。但在实际使用中，若不注意初始化、扩容机制和访问方式，可能导致性能下降。下面介绍其常用操作及性能优化技巧。
常用操作
1. 添加元素
使用 Add 方法添加键值对，如果键已存在会抛出 ArgumentException：
var dict = new Dictionary();
dict.Add(“one”, 1);
dict[“two”] = 2; // 索引器方式，不存在则添加，存在则更新
2. 查找元素
推荐使用 TryGetValue 避免异常开销：
if (dict.TryGetValue(“one”, out var value))
{
// 使用 value
}
3. 删除元素
Remove 方法返回布尔值表示是否删除成功：
bool removed = dict.Remove(“one”);
4. 遍历字典
可遍历 KeyValuePair：
foreach (var kvp in dict)
{
Console.WriteLine($”{kvp.Key}: {kvp.Value}”);
}
性能优化技巧
预设初始容量
Dictionary 在添加元素时可能触发内部数组扩容（重新哈希），带来性能损耗。如果能预估数据量，应在构造时指定容量：
// 假设知道将存储 1000 条数据
var dict = new Dictionary(1000);
这能避免多次扩容，提升插入效率。
选择合适的键类型
哈希函数和相等比较影响性能。简单类型（如 int、string）表现良好。自定义类型需重写 GetHashCode 和 Equals 方法，并确保：
GetHashCode 返回分布均匀的值 Equals 比较逻辑高效且正确 键对象不可变（建议）
避免装箱拆箱（值类型场景）
使用泛型可避免装箱。例如不要用 object 作为 TKey/TValue 存储值类型。
减少 TryGetValue 的调用次数
如果需多次访问同一键，缓存结果或使用局部变量：
if (dict.TryGetValue(key, out var val))
{
Use(val);
// 再次使用 val，而不是再次查询
}
考虑内存占用与性能平衡
Dictionary 内部维护桶数组和链表/树结构，空间换时间。如果数据量小（如少于 10 项），List 或数组可能更高效。
并发访问处理
Dictionary 不是线程安全的。多线程读写应使用 ConcurrentDictionary，或加锁保护。但 ConcurrentDictionary 有额外开销，仅在必要时使用。
及时清理不再使用的条目
长期运行的应用中，无限制增长的字典会导致内存泄漏。可设置过期策略或定期清理无效项。
常见误区
频繁调用 ContainsKey + 索引器：应改用 TryGetValue 一次完成 忽略容量初始化导致频繁扩容 使用复杂对象作键但未正确实现 GetHashCode 在 foreach 中修改字典内容引发 InvalidOperationException基本上就这些。合理使用 Dictionary 能极大提升程序效率，关键在于理解其底层机制并结合实际场景优化。
以上就是.NET中Dictionary的常用操作和性能优化_Dictionary操作性能优化技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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