答案：.NET中通过EF Core配置主从数据库连接，使用不同DbContext实例分离读写操作，读请求路由至从库、写请求发送至主库，结合依赖注入实现灵活控制，在保证数据一致性的前提下提升系统性能与可维护性。
在高并发场景下，数据库的读写分离是提升系统性能的重要手段。.NET 中使用 Entity Framework Core 实现读写分离，可以通过配置多个数据库连接来分别处理查询（读）和命令（写）操作，从而减轻主库压力，提高响应速度。
理解读写分离的基本原理
读写分离的核心思想是：所有写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）走主数据库（Master），而读操作（SELECT）则路由到一个或多个从数据库（Slave）。主库负责数据变更，并将变更同步到从库，从库仅用于查询。
EF Core 本身不直接提供读写分离功能，但可以通过以下方式手动实现：
为读和写分别创建不同的 DbContext 实例 在运行时根据操作类型选择对应的上下文 确保从库的数据延迟在业务可接受范围内
配置主从数据库连接字符串
在 appsettings.json 中定义两个连接字符串：
{ "ConnectionStrings": { "MasterDb": "Server=localhost;Database=MyAppDb;User=sa;Password=...;", "SlaveDb": "Server=replica-host;Database=MyAppDb;User=sa;Password=...;" }}
主库用于写入，从库用于读取。实际部署中，从库通常是主库的只读副本，通过数据库复制机制保持数据一致。
创建读写专用的 DbContext
可以使用同一个 DbContext 类型，但在不同实例中传入不同的连接字符串：
public class AppDbContext : DbContext{ public AppDbContext(DbContextOptions options) : base(options) { } public DbSet Users { get; set; } // 其他 DbSet...}
在 Program.cs 或 Startup.cs 中注册两个服务：
builder.Services.AddScoped(sp => new AppDbContext(new DbContextOptionsBuilder() .UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("MasterDb")) .Options));builder.Services.AddScoped(sp => new AppDbContext(new DbContextOptionsBuilder() .UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("SlaveDb")) .Options));
或者更简单的方式是通过命名区分：
builder.Services.AddDbContext(options => options.UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("MasterDb")));builder.Services.AddDbContext(options => options.UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("SlaveDb")));
在服务中动态选择读写上下文
在实际业务逻辑中，根据操作类型选择对应的 DbContext：
public class UserService{ private readonly AppDbContext _writeContext; private readonly ReadOnlyAppDbContext _readContext; public UserService(AppDbContext writeContext, ReadOnlyAppDbContext readContext) { _writeContext = writeContext; _readContext = readContext; } public async Task GetUserById(int id) { // 读操作走从库 return await _readContext.Users.FindAsync(id); } public async Task AddUser(User user) { // 写操作走主库 await _writeContext.Users.AddAsync(user); await _writeContext.SaveChangesAsync(); }}
这种方式清晰分离了职责，便于维护和调试。
注意事项与优化建议
实施 EF Core 读写分离时需注意以下几点：
从库可能存在数据延迟，对强一致性要求高的读操作仍应走主库 事务中的读操作必须使用主库，否则可能读不到刚写入的数据 避免频繁切换上下文带来的性能损耗，可在服务层做合理封装 考虑使用数据库中间件（如 MyCat、ShardingSphere）替代代码层分离，降低复杂度
基本上就这些。EF Core 虽然没有内置读写分离支持，但通过灵活的依赖注入和多上下文配置，完全可以实现高效、可控的读写分离策略。关键在于合理设计上下文使用逻辑，确保数据一致性和系统性能的平衡。
以上就是.NET如何使用Entity Framework Core进行读写分离_EF Core读写分离配置的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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