OpenTelemetry in .NET:实现分布式跟踪、度量和日志记录

OpenTelemetry为.NET应用提供统一可观测性,支持分布式追踪、指标采集和日志关联。通过ActivitySource实现请求路径跟踪,Meter记录性能数据如请求延迟,ILogger集成结构化日志并关联TraceId。使用AddOpenTelemetry配置OTLP导出至Jaeger、Prometheus等后端,推荐结合OpenTelemetry Collector进行数据聚合与分发,开发环境可启用控制台输出验证,生产环境需配置采样策略平衡性能与观测精度。上下文传播与采样设置是关键实践点。

opentelemetry in .net:实现分布式跟踪、度量和日志记录

在现代分布式系统中,尤其是基于微服务架构的应用,排查问题和监控性能变得越来越复杂。OpenTelemetry 是一个开源的、跨平台的可观测性框架,能够统一采集分布式追踪(Tracing)、指标(Metrics)和日志(Logs)。在 .NET 生态中,OpenTelemetry 提供了原生支持,帮助开发者轻松实现应用的全面可观测性。

分布式跟踪:追踪请求的完整路径

分布式跟踪用于记录一个请求在多个服务之间的流转过程。通过 OpenTelemetry,.NET 应用可以自动或手动创建跨度(Span),标记操作的开始与结束。

实现方式:

使用 ActivitySource 创建自定义跨度。.NET 的 System.Diagnostics.Activity 是 OpenTelemetry 跟踪的核心 API。 集成 ASP.NET Core 中间件,自动收集 HTTP 请求的跟踪信息。 通过 AddOpenTelemetry() 配置跟踪导出器,例如导出到 Jaeger、Zipkin 或 OTLP 后端。

示例代码:

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);builder.Services.AddOpenTelemetry()    .WithTracing(tracerProviderBuilder =>    {        tracerProviderBuilder            .AddAspNetCoreInstrumentation()            .AddHttpClientInstrumentation()            .AddOtlpExporter(); // 发送到 OTLP 兼容后端    });

度量(Metrics):收集应用性能数据

度量用于记录随时间变化的数据,如请求数、响应延迟、CPU 使用率等。OpenTelemetry 提供了强大的指标 API,支持多种聚合方式。

关键组件:

Meter:用于创建指标,如计数器(Counter)、直方图(Histogram)。 通过 AddMeter() 注册感兴趣的 Meter 名称,启用自动采集。 使用 PeriodicExportingMetricReader 定期将指标导出到 Prometheus 或其他监控系统。

示例:记录请求处理时间

var meter = new Meter("MyApp", "1.0");var requestDuration = meter.CreateHistogram("request.duration", "ms");// 在中间件中记录requestDuration.Record(elapsed.TotalMilliseconds);

日志记录:结构化日志与上下文关联

OpenTelemetry 支持将日志与追踪上下文关联,使得日志能与特定请求的 TraceId 关联,便于调试。

集成方式:

使用 ILogger 记录日志,并启用 OpenTelemetry 日志集成。 通过 AddOpenTelemetry() 配置日志导出,将结构化日志发送到后端(如 Loki、OTLP)。 确保日志包含 TraceId 和 SpanId,实现跨系统日志追踪。

配置示例:

builder.Logging.AddOpenTelemetry(options =>{    options.IncludeFormattedMessage = true;    options.IncludeScopes = true;    options.ParseStateValues = true;    options.AddOtlpExporter();});

统一导出与后端集成

OpenTelemetry 支持通过 OTLP(OpenTelemetry Protocol)将跟踪、度量和日志发送到统一的后端,如 Jaeger、Prometheus、Grafana Tempo、OpenTelemetry Collector 等。

推荐实践:

使用 OpenTelemetry Collector 作为中间代理,接收、处理并转发数据到多个后端。 在开发环境使用控制台输出快速验证,在生产环境切换为 OTLP 导出。 设置采样策略,避免产生过多数据影响性能。

基本上就这些。通过 OpenTelemetry,.NET 应用可以实现开箱即用的可观测性,无需绑定特定厂商工具,灵活适配各种监控体系。不复杂但容易忽略的是上下文传播和数据采样配置,合理设置才能发挥最大价值。

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