在C程序中以O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度打印数组的左旋转

给定一个大小为 n 的数组和多个整数值,我们需要从给定索引 k 开始旋转数组。

我们希望从索引 k 开始旋转数组,如下所示 – p>

在C程序中以O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度打印数组的左旋转

示例

Input: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}   K1 = 1   K2 = 3   K3 = 6Output:   2 3 4 5 1   4 5 1 2 3   2 3 4 5 1

算法

STARTStep 1 -> Declare function void leftRotate(int arr[], int n, int k)   Declare int cal = k% n   Loop For int i=0 and i In main()   Declare array a[]={ 1,2,3,4}   Declare int size=sizeof(a)/sizeof(a[0])   Declare int k=1   Call leftRotate(a, size, k)   Set k=2   Call leftRotate(a, size, k)   Set k=3   leftRotate(a, size, k)STOP

示例

#include using namespace std;void leftRotate(int arr[], int n, int k){   int cal = k % n;   for (int i = 0; i < n; i++)      cout << (arr[(cal + i) % n]) << " ";   cout << "

";}int main(){ int a[] = { 1,2,3,4}; int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]); int k = 1; leftRotate(a, size, k); k = 2; leftRotate(a, size, k); k = 3; leftRotate(a, size, k); return 0;}

输出

如果我们运行上面的程序,那么它将生成以下输出

2 3 4 13 4 1 24 1 2 3

以上就是在C程序中以O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度打印数组的左旋转的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1444850.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月17日 21:56:55
下一篇 2025年12月17日 21:57:06

相关推荐

  • C++ 函数性能分析:时间复杂度和空间复杂度之间的权衡

    C++ 函数性能分析:时间复杂度和空间复杂度之间的权衡 简介 在 C++ 编程中,函数的性能由时间复杂度和空间复杂度两个关键因素决定。时间复杂度衡量函数执行所需的时间,而空间复杂度则表示函数在运行时所需的内存空间大小。了解这两个复杂度之间的权衡对于编写高效且资源友好的代码至关重要。 时间复杂度 函数…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 函数时间复杂度和空间复杂度分析

    函数的时间复杂度表示函数运行所需时间的增长率,而空间复杂度表示函数运行所需的内存大小的增长率。分析时间和空间复杂度至关重要,可以通过以下步骤实现:对于循环,时间复杂度取决于循环次数(例如:求和函数为 o(n))。空间复杂度等于算法使用的变量和数据结构的大小(例如:阶乘函数为 o(1))。实际案例(例…

    2025年12月18日
    100
  • 如何有效提高 C++ 程序的时间复杂度?

    优化 c++++ 程序的时间复杂度有以下 5 种方法:避免不必要的循环。使用高效的数据结构。使用算法库。使用指针或引用而不是值传递。使用多线程。 如何优化 C++ 程序的时间复杂度 时间复杂度是衡量算法效率的重要指标,表示算法执行所花费的时间与输入规模的关系。以下是一些有效的 C++ 时间复杂度优化…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 空间复杂度评估和优化策略

    c++++空间复杂度评估和优化策略如下:通过静态和运行时分析评估空间复杂度。优化策略包括空间优化技术(指向别名、空间复用、内存池)、算法效率(线性算法、避免复制)和数据结构选择(向量、集合、映射)。实战案例中,字符串处理可以通过指向别名、空间复用和字符串缓冲区优化空间复杂度。 C++ 空间复杂度评估…

    2025年12月18日
    000
  • 如何降低 C++ 程序的空间复杂度?

    为了降低 c++++ 程序的空间复杂度,可以采取以下方法:删除不必要的变量并释放它们。使用引用和指针来访问变量而不用复制内容。使用动态内存分配来在运行时分配需要的内存量。使用智能指针自动管理动态分配的内存。 降低 C++ 程序的空间复杂度 空间复杂度衡量程序在运行时消耗内存的程度。在 C++ 中,可…

    2025年12月18日
    000
  • 如何平衡 C++ 程序的时间和空间复杂度?

    平衡 c++++ 程序的时间和空间复杂度至关重要。技巧如下:时间复杂度:使用合适的算法,减少循环次数,利用数据结构。空间复杂度:释放未使用的内存,优化数据结构,避免不必要的变量。实战案例:二分查找比线性搜索时间复杂度更低(o(log n) vs o(n)),通过减少循环次数实现。 平衡 C++ 程序…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 空间复杂度优化攻略

    c++++ 空间复杂度优化攻略:使用指针和引用:避免创建副本,节省空间。避免不必要的副本:只在需要时才创建副本。使用容器:动态分配和释放内存,更节省空间。使用函数对象:替代 lambda 表达式,减少空间占用。实践案例:通过使用引用,优化计算字符串中字符出现次数的程序的空间复杂度。 C++ 空间复杂…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 时间复杂度测量和改进方法

    通过使用std::c++hrono库或外部库等方法,可以测量c++算法的时间复杂度。为了改进时间复杂度,可以使用更有效的算法、数据结构优化或并行编程等技术。 C++ 时间复杂度测量和改进方法 时间复杂度是衡量算法性能的关键指标,它描述了算法运行时所需时间的增长速度。在 C++ 中,可以采用以下方法来…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 时间复杂度的常见陷阱和优化策略

    理解时间复杂度陷阱至关重要,优化策略包括:1. 使用正确算法;2. 减少不必要的拷贝;3. 优化遍历。实战案例探讨了计算数组平方和、将字符串转换为大写以及在无序数组中查找元素的优化方法。 C++ 时间复杂度的常见陷阱和优化策略 常见时间复杂度的陷阱: 隐藏的复杂性:看似简单的代码可能隐藏着更复杂的算…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 空间复杂度的潜在问题和优化技巧

    c++++ 空间复杂度问题的答案:潜在问题:数组和动态内存分配递归引用计数和智能指针优化技巧:使用 c++11 的智能指针优化数组使用使用位操作和 bitset优化字符串存储避免使用递归 C++ 空间复杂度的潜在问题和优化技巧 潜在问题 当应用程序处理大量数据时,空间复杂度成为一个关键问题。在 C+…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 递归函数的空间复杂度如何分析?

    c++++递归函数的空间复杂度取决于它在函数调用期间分配在栈上的数据大小。递归调用的深度决定了所需的栈空间,可分为:无终止条件:o(1)常量递归深度:o(n)对数递归深度:o(log n) C++ 递归函数的空间复杂度分析 简介 递归函数在 C++ 中是一种常见且强大的编程技术。然而,理解其空间复杂…

    2025年12月18日
    000
  • C++ 递归函数的时间复杂度如何分析?

    递归函数的时间复杂度分析涉及:识别基本情况和递归调用。计算基本情况和每次递归调用的时间复杂度。求和所有递归调用的时间复杂度。考虑函数调用次数与问题大小之间的关系。例如,阶乘函数的时间复杂度为 o(n),因为每次递归调用将递归深度增加 1,总深度为 o(n)。 C++ 递归函数的时间复杂度分析 在计算…

    2025年12月18日
    100
  • 如何使用C++中的时间复杂度和空间复杂度分析算法

    如何使用C++中的时间复杂度和空间复杂度分析算法 时间复杂度和空间复杂度是对算法运行时间和所需空间的度量。在软件开发中,我们常常需要评估算法的效率,以选择最优的解决方案。C++作为一种高性能编程语言,提供了丰富的数据结构和算法库,同时也具备强大的计算能力和内存管理机制。 本文将介绍如何使用C++中的…

    2025年12月17日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信