字符串是一个对象，它表示数据字符的序列。字符串是始终表示为文本格式的数据容器。它还用于概念、比较、拆分、连接、替换、修剪、长度、实习、等于、比较、子字符串操作。使用快速排序分区算法的数组中的 K 个最大（或最小）元素。
这是一个数组 R[]，其中包含 N 个不同的整数。任务是找到那个特定元素，该元素严格大于其前面的所有元素，并且严格大于其右侧的至少 K 个元素。该问题指出，一个由 N 个不同元素和整数 K 组成的数组 arr[ ]（数组 R）；我们必须找出比其左侧所有元素都大的元素个数，并且其右侧至少有 K 个元素。
Input: R[] = {16,07,10,22,2001,1997}, K = 3Output: 16Therefore, the count is 2.
有两种方法可以找出大于左侧所有元素且右侧至少 K 个元素的数组元素。
朴素方法 – 这是遍历特定数组的最简单方法。在这个方法中，我们必须向左侧遍历所有元素来检查它是否较小。否则，向右遍历，检查最小的 K 个元素是否较小。对于这种方法，时间复杂度为 O(N2)，辅助空间为 O(1)。
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高效方法 – 这是一个可以通过自平衡 BST 完成的优化过程。通过AVL Tree从右向左一一遍历数组。 AVL Tree 生成一个数组 countSmaller[]。这里时间复杂度是O(NlogN)，辅助空间是O(N)。对于满足满足条件的每个元素，增加计数。
让我们找出数组元素的数量大于其左侧所有元素且右侧至少有 K 个元素。
计算大于所有元素的数组元素的算法：-
在此算法中，我们将按照一步一步的过程来计算数组元素的数量。通过这个，我们将构建一些 C++ 代码来找到所有元素中最大的元素。
第 1 步 – 开始。
第 2 步 – 从右向左遍历数组。
第 3 步 – 将所有元素插入 AVL 树中。
第 4 步 – 通过使用 AVL 树生成数组 countSmaller[]。
第 5 步 – 它包含每个数组元素右侧较小元素的计数。
第 6 步 – 遍历数组并查找每个元素。
第 7 步 – 检查是否是迄今为止获得的最大值，并且 countSmaller[i] 是否大于或等于 K。
第 8 步 – 如果满足条件，则增加计数。
第 9 步 – 打印 count 的最终值作为答案。
第 10 步 – 终止。
语法
for (i = k; i < array.length; i++){minIndex = 0;for (int j = 0; j < k; j++){ if(array[j] < array[minIndex]){ minIndex = j; array[minIndex] = array[j]; }}if (array[minIndex] < array[i]){ int temp = array[minIndex]; array[minIndex] = array[i]; array[i] = temp;}
这里是一个整数数组num，整数为K。它将返回数组中的第K个元素。我们必须以 O(n) 的时间复杂度来解决它。
方法
方法 1 – 使用排序查找 K 个最大（或最小）元素。
方法 2 – 查找数组中 K 最大（或最小）元素的有效方法。
使用排序查找 K 最大（或最小）元素
通过排序的方法我们可以得到这个问题的结果。以下是步骤 –
元素降序排序。
打印该排序数组中的前 K 个数字。
示例 1
#include using namespace std;void kLargest(int arr[], int a, int b){ sort(arr, arr + a, greater()); for (int i = 0; i < b; i++) cout << arr[i] << " ";}int main(){ int arr[] = { 10, 16, 07, 2001, 1997, 2022, 50 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; kLargest(arr, n, k);}
输出
2022 2001 1997
查找数组中 K 个最大（或最小）元素的有效方法
在此方法中，我们将按照以下步骤找出结果 –
开始。
从右向左遍历数组。
插入 AVL 树中的所有元素。
生成数组 countSmaller[]。
每个数组元素右侧较小元素的计数。
如果是最大值，则countSmaller[i]大于等于K。
然后增加计数。
打印该值。
结束。
示例 2
#include using namespace std;struct node { int key; struct node* left; struct node* right; int height; int size;};int max(int a, int b);int height(struct node* N){ if (N == NULL) return 0; return N->height;}int size(struct node* N){ if (N == NULL) return 0; return N->size;}int max(int a, int b){ return (a > b) ? a : b;}struct node* newNode(int key){ struct node* node = (struct node*) malloc(sizeof(struct node)); node->key = key; node->left = NULL; node->right = NULL; node->height = 1; node->size = 1; return (node);}struct node* rightRotate(struct node* y){ struct node* x = y->left; struct node* T2 = x->right; x->right = y; y->left = T2; y->height = max(height(y->left), height(y->right)) + 1; x->height = max(height(x->left), height(x->right)) + 1; y->size = size(y->left) + size(y->right) + 1; x->size = size(x->left) + size(x->right) + 1; return x;}struct node* leftRotate(struct node* x){ struct node* y = x->right; struct node* T2 = y->left; y->left = x; x->right = T2; x->height = max(height(x->left), height(x->right)) + 1; y->height = max(height(y->left), height(y->right)) + 1; x->size = size(x->left) + size(x->right) + 1; y->size = size(y->left) + size(y->right) + 1; return y;}int getBalance(struct node* N){ if (N == NULL) return 0; return height(N->left) - height(N->right);}struct node* insert(struct node* node, int key,int* count){ if (node == NULL) return (newNode(key)); if (key key) node->left = insert(node->left, key, count); else { node->right = insert(node->right, key, count); *count = *count + size(node->left) + 1; } node->height = max(height(node->left), height(node->right)) + 1; node->size = size(node->left) + size(node->right) + 1; int balance = getBalance(node); if (balance > 1 && key left->key) return rightRotate(node); if (balance node->right->key) return leftRotate(node); if (balance > 1 && key > node->left->key) { node->left = leftRotate(node->left); return rightRotate(node); } if (balance < -1 && key right->key) { node->right = rightRotate(node->right); return leftRotate(node); } return node;}void constructLowerArray(int arr[],int countSmaller[],int n){ int i, j; struct node* root = NULL; for (i = 0; i = 0; i--) { root = insert(root, arr[i], &countSmaller[i]); }}int countElements(int A[], int n, int K){ int count = 0; int* countSmaller = (int*)malloc(sizeof(int) * n); constructLowerArray(A, countSmaller, n); int maxi = INT_MIN; for (int i = 0; i maxi && countSmaller[i] >= K) { count++; maxi = A[i]; } } return count;}int main(){ int A[] = { 16, 10, 2022, 1997, 7, 2001, 0 }; int n = sizeof(A) / sizeof(int); int K = 3; cout << countElements(A, n, K); return 0;}
输出
2
结论
这样我们就知道如何编写 C++ 代码来计算数组元素的数量大于其左侧所有元素且右侧至少有 K 个元素。
以上就是C++程序，用于计算数组元素大于其左侧所有元素且至少有K个元素在其右侧的数量的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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