c++++ 函数并行计算利用线程、互斥体和并行算法实现：使用线程和互斥体同步任务，避免数据竞争。使用并行算法高效执行常见任务，如矩阵相乘。结合这些机制，可编写可扩展且高性能的 c++ 代码，满足现代计算需求。
C++ 函数并行计算：深入浅出
在现代计算世界中，并行计算已成为满足不断增长的计算需求的关键。并行计算通过将任务分配给多个处理器，显著提高了程序性能。C++ 标准库提供了强大的机制，支持函数并行，使开发人员能够轻松地编写可扩展、高性能的代码。
线程和互斥体
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C++ 使用线程来实现并行计算。线程是应用程序中的独立执行单元，可以同时运行。互斥体用于同步线程，确保对共享资源的访问受控，避免数据竞争。
语法
在 C++ 中，使用 thread 类和 launch 函数来创建和启动线程。语法如下：
#include using namespace std;int main() { thread t([]() { // 子线程执行的代码 }); t.join(); // 等待子线程完成 return 0;}
并行算法
C++ 标准库提供了许多并行算法，可以并行执行常见任务。例如：
#include vector v;transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), [](int x) { return x * 2; });
实战案例：矩阵相乘
考虑一个矩阵相乘问题，其中两个矩阵 A 和 B 的维数为 m x n 和 n x p。矩阵相乘的并行算法如下：
vector<vector> matrixMultiply(vector<vector>& A, vector<vector>& B) { int m = A.size(), n = A[0].size(), p = B[0].size(); vector<vector> C(m, vector(p)); // 为每个元素创建并启动线程 for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < p; ++j) { thread t([i, j, &A, &B, &C]() { int sum = 0; for (int k = 0; k < n; ++k) { sum += A[i][k] * B[k][j]; } C[i][j] = sum; }); t.join(); } } return C;}
结论
通过线程、互斥体和并行算法，C++ 提供了强大的机制，支持函数并行计算。开发人员可以使用这些特性编写可扩展、高性能的代码，有效地满足现代计算需求。
以上就是C++ 函数如何支持并行计算？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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