c++++ 中的线程线程是轻量级的执行单元，可实现并发编程。使用 std::thread 类创建线程，并通过互斥锁、条件变量和自旋锁等同步机制维护共享数据的一致性。实战案例展示了使用线程并发计算求和的过程。
C++ 中的线程创建与管理
线程是轻量级的执行单元，与进程共享相同地址空间，可实现并发编程。
创建线程
在 C++ 中，使用 std::thread 类创建线程：
#include void thread_function() { // 执行线程任务}int main() { std::thread thread(thread_function); thread.join(); // 阻塞主线程，直到线程执行完毕 return 0;}
线程同步机制
为维护线程之间的共享数据一致性，需要使用同步机制：
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互斥锁（Mutex）
#include std::mutex mutex;void thread_function() { std::lock_guard lock(mutex); // 对共享数据进行操作}
条件变量（Condition Variable）
#include std::condition_variable cv;std::mutex cv_mutex;void thread_function() { std::unique_lock lock(cv_mutex); cv.wait(lock, [] { return condition_is_met; }); // 条件满足时，继续执行}
自旋锁（Spinlock）
#include std::atomic_flag spinlock = ATOMIC_FLAG_INIT;void thread_function() { while (spinlock.test_and_set(std::memory_order_acquire)); // 对共享数据进行操作 spinlock.clear(std::memory_order_release);}
实战案例
并发计算求和
#include #include std::mutex sum_mutex;long long sum = 0;void add_numbers(const std::vector& numbers) { for (int num : numbers) { std::lock_guard lock(sum_mutex); sum += num; }}int main() { std::vector threads; std::vector numbers = {...}; // 要相加的数字列表 // 创建并执行线程 for (size_t i = 0; i < std::thread::hardware_concurrency(); i++) { threads.emplace_back(add_numbers, numbers); } // 等待所有线程结束 for (auto& thread : threads) { thread.join(); } std::cout << "Sum: " << sum << std::endl; return 0;}
以上就是C++ 中如何创建和管理线程？有哪些线程同步机制？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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