使用 C++ STL 时如何处理并发访问?

在#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_9a87082c++9278ab8228b729be8200a2ab共享数据结构中,c++ stl 提供了处理数据竞争的机制:互斥量:仅允许一个线程同时访问共享数据;读写锁:允许多个线程同时读取但仅一个线程写入;原子操作:无需锁就能进行简单的操作,如计数器递增。

使用 C++ STL 时如何处理并发访问?

如何使用 C++ STL 处理并发访问

在并发编程中,并发访问共享数据结构可能会导致数据竞争和程序崩溃。C++ 标准模板库 (STL) 为处理此类场景提供了强大的机制。

互斥量 (互斥锁)

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互斥量是一种轻量级锁,仅允许一个线程同时访问共享数据。以下是使用互斥量保护 std::vector 的示例:

#include #include #include std::mutex vector_mutex;std::vector shared_vector;void thread_function() {  std::lock_guard lock(vector_mutex);  // 访问 shared_vector,知道不会被其他线程并发访问}

读写锁

读写锁允许多个线程同时读取共享数据,但仅允许一个线程写入。以下是使用读写锁保护 std::map 的示例:

#include #include #include std::shared_mutex map_mutex;std::map shared_map;void reader_thread_function() {  std::shared_lock lock(map_mutex);  // 读取 shared_map}void writer_thread_function() {  std::unique_lock lock(map_mutex);  // 写入 shared_map}

原子操作

对于简单的操作(如递增或递减计数器),我们可以使用原子操作,无需使用锁。以下是使用原子操作更新 int 的示例:

#include std::atomic shared_counter;void thread_function() {  shared_counter.fetch_add(1);}

实战案例

以下是一个使用 C++ STL 并发的真实案例:

Web 服务并发访问共享缓存

问题:一个 Web 服务使用 std::unordered_map 作为缓存,多个线程同时访问缓存。

解决方案:使用读写锁保护 std::unordered_map。这允许多个线程同时读取缓存,而只允许一个线程更新缓存,从而避免数据竞争。

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