在 c++++ 多线程编程中，使用 mutex 和条件变量可以高效管理共享资源，避免数据竞争和死锁：互斥量 (mutex) 允许一次只允许一个线程访问资源，保证数据完整性。条件变量 (condition variable) 用于协调线程协作，允许一个线程等待另一个线程执行特定动作。实战案例中，生产者线程向缓冲区添加数据并通知消费者，消费者线程等待生产者通知后从缓冲区读取数据，通过互斥量和条件变量确保线程安全访问共享资源。
C++ 多线程编程：高效管理共享资源
在多线程编程中，共享资源的访问控制至关重要。本文将讲解如何在 C++ 中使用 mutex 和条件变量等同步原语来高效地管理共享资源，避免数据竞争和死锁。
互斥量 (Mutex)
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互斥量是保护共享资源免受并发访问的关键机制。它允许一次只允许一个线程访问资源，从而保证数据完整性。
std::mutex m; // 创建一个互斥量void access_resource() { std::lock_guard lock(m); // 加锁 // 对共享资源执行操作 lock.unlock(); // 解锁}
条件变量 (Condition Variable)
条件变量用于协调线程协作。它允许一个线程等待另一个线程执行特定动作。
std::condition_variable cv; // 创建一个条件变量std::mutex m; // 创建一个与条件变量关联的互斥量void produce() { std::unique_lock lock(m); // 生产数据 lock.unlock(); cv.notify_one(); // 通知消费者生产完成}void consume() { std::unique_lock lock(m); // 等待生产者通知 cv.wait(lock); // 消费数据 lock.unlock();}
实战案例
以下是一个使用 mutex 和条件变量管理共享资源的简单示例。它使用一个缓冲区来存储数据，生产者线程往缓冲区添加数据，而消费者线程从缓冲区读取数据。
#include #include #include #include std::mutex m;std::condition_variable cv;std::vector buffer; // 共享资源缓冲区void produce() { while (true) { std::lock_guard lock(m); buffer.push_back(rand()); cv.notify_one(); }}void consume() { while (true) { std::unique_lock lock(m); cv.wait(lock, [] { return !buffer.empty(); }); int data = buffer.back(); buffer.pop_back(); }}int main() { std::thread t1(produce); std::thread t2(consume); t1.join(); t2.join(); return 0;}
通过使用 mutex 和条件变量，我们确保了生产者和消费者线程可以同时访问缓冲区，但不会出现数据竞争。
以上就是C++ 多线程编程中如何高效地管理共享资源？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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