如何优化 c++++ 算法：面试必备避免不必要的复制：使用引用和指针传递变量以节省内存。选择正确的容器：根据数据结构选择合适的容器，如向量或哈希表。减少分支预测失败：避免频繁使用分支和 if-else 语句。高级技巧：使用内存映射文件：直接访问文件内容，无需复制数据。使用 simd 指令：并行处理多个数据元素。利用多线程：拆分任务，提高并行度（需妥善管理并发问题）。实战案例：优化素数生成算法，通过使用内存
如何编写高效的 C++ 算法：面试必备
优化基础
避免不必要的复制：使用引用和指针传递变量以避免不必要的内存分配。
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void swap(int &a, int &b) {int temp = a;a = b;b = temp;}
使用正确的容器：根据数据结构选择适当的容器，例如使用向量存储连续元素，使用哈希表存储键值对。减少分支预测失败：避免分支条件和大量的 if-else 语句，因为它们会降低分支预测器的性能。
高级技巧
使用内存映射文件读写：内存映射文件允许直接访问文件内容，而无需在内存中复制数据。使用高级 SIMD 指令：利用 SIMD（单指令多数据）指令并行处理多个数据元素。利用多线程：将任务拆分为多个线程来提高并行度，但这需要小心地管理并发问题。
实战案例：优化素数生成
// 埃拉托斯特尼筛法，内存高效#include void sieve(int n, vector &isPrime) { isPrime.resize(n + 1, true); isPrime[0] = isPrime[1] = false; for (int p = 2; p * p <= n; p++) { if (isPrime[p]) { for (int i = p * p; i <= n; i += p) { isPrime[i] = false; } } }}
通过使用内存映射文件和并行化算法，可以进一步提高素数生成的效率。
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