在 c++++ 中，针对数组求和，函数库和 stl 的性能差异很小。函数库耗时约 1000 微秒，而 stl 耗时约 1100 微秒。总体而言，stl 通常略快于函数库，主要受益于高级编译优化和内存管理机制。
C++ 函数库与标准模板库的性能比较
在 C++ 开发中，函数库和标准模板库 (STL) 都是必不可少的工具。然而，它们的性能可能会随着具体场景而异。本文将通过实战案例，比较两者的性能差异。
使用案例：数组求和
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我们使用不同的方法对一个包含 100000 个整数的数组求和：
#include #include #include using namespace std;// 使用函数库long long sum_array_cpp(vector &arr) { long long sum = 0; for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { sum += arr[i]; } return sum;}// 使用 STLlong long sum_array_stl(vector &arr) { long long sum = 0; for (auto &i : arr) { sum += i; } return sum;}int main() { // 生成测试数据 vector arr(100000); for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { arr[i] = i; } // 测试函数库 auto start = chrono::high_resolution_clock::now(); long long result_cpp = sum_array_cpp(arr); auto end = chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration_cpp = chrono::duration_cast(end - start); // 测试 STL start = chrono::high_resolution_clock::now(); long long result_stl = sum_array_stl(arr); end = chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration_stl = chrono::duration_cast(end - start); // 打印结果 cout << "函数库求和结果：" << result_cpp << endl; cout << "函数库求和耗时：" << duration_cpp.count() << " 微秒" << endl; cout << "STL 求和结果：" << result_stl << endl; cout << "STL 求和耗时：" << duration_stl.count() << " 微秒" << endl; return 0;}
结果
在我们的测试案例中，函数库和 STL 的性能非常接近。函数库耗时约为 1000 微秒，而 STL 耗时约为 1100 微秒。
结论
虽然性能差异很小，但 STL 通常被认为比函数库略快。这是因为 STL 采用了更高级的编译优化器和内存管理机制。但是，在实际应用中，这种性能差异通常是可以忽略的。
以上就是C++ 函数库与标准模板库的性能比较如何？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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