在 c++++ 并发编程中，匿名函数和函数对象可用于实现并行性。匿名函数允许快速创建内联函数，而函数对象允许在对象中封装状态。使用匿名函数和函数对象，可以高效地并行计算，如求和：匿名函数：创建多个线程，每个线程分别求出一个子数组的和，最后将子和相加得到总和。函数对象：将求和逻辑封装在一个函数对象中，创建多个线程，每个线程使用函数对象计算一个子数组的和，最后将子和相加得到总和。
C++ 匿名函数与函数对象在并发编程中的使用
在 C++ 并发编程中，匿名函数和函数对象是实现并行性和可移植性的强大工具。本文将探讨如何使用这些工具来创建高效和可维护的并发程序。
匿名函数
匿名函数，也称为 lambda 表达式，是一种非常规的函数语法，它允许我们在不声明单独函数的情况下定义函数。这使其对于创建快速内联小函数非常有用。
std::thread t([] { // 匿名函数体});
函数对象
函数对象是一种实现了 operator() 的类，它允许我们调用实例就像调用函数一样。函数对象允许我们在对象中封装状态，这对于管理共享数据非常有用。
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struct MyFunctor { void operator()(int x) { // TODO: 对 x 进行一些操作 }};
实战案例：并行求和
为了展示匿名函数和函数对象的用法，让我们考虑一个并行求和的例子。我们将创建多个线程，每个线程求出一个子数组的和，然后将它们加在一起得到总数。
// 使用匿名函数的并行求和std::vector numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};int sum = 0;std::vector threads;for (size_t i = 0; i < numbers.size(); i += 100) { threads.push_back(std::thread([=, &sum](int start_idx) { for (int j = start_idx; j < start_idx + 100 && j < numbers.size(); j++) { sum += numbers[j]; } }, i));}for (auto& thread : threads) { thread.join();}std::cout << "Total sum: " << sum << std::endl;// 使用函数对象的并行求和struct SumFunctor { int operator()(const std::vector& numbers, int start_idx) { int sum = 0; for (int j = start_idx; j < start_idx + 100 && j < numbers.size(); j++) { sum += numbers[j]; } return sum; }};SumFunctor sum_functor;std::vector<std::future> results;for (size_t i = 0; i < numbers.size(); i += 100) { std::future result = std::async(std::launch::async, sum_functor, std::cref(numbers), i); results.push_back(std::move(result));}int total_sum = 0;for (auto& result : results) { total_sum += result.get();}std::cout << "Total sum: " << total_sum << std::endl;
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