C 语言多线程编程：实战优化与疑难解答
在现代计算机系统中，多线程编程已成为提高应用程序性能的必备技术。本文将探讨 C 语言中的多线程编程，包括优化技巧和常见疑难解答，并提供实战案例以加深理解。
优化技巧
使用互斥锁保护共享数据：使用互斥锁可以防止多个线程同时访问共享数据，避免竞争条件和数据损坏。优化锁粒度：使用细粒度的锁（只锁住真正需要的资源）可以提高性能。利用并发原语：使用条件变量、信号量和栅栏等并发原语可以提高代码的可读性和可靠性。减少线程创建和销毁：创建和销毁线程需要耗费资源，尽量重用线程可以提高效率。
疑难解答
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死锁：当两个或多个线程都在等待对方释放锁时，就会发生死锁。避免死锁的一种方法是遵循一种锁定的顺序。竞态条件：当多个线程同时访问共享数据时，就会发生竞态条件。使用互斥锁或原子操作可以解决此问题。数据损坏：当多个线程同时修改共享数据时，可能会导致数据损坏。使用保护机制（例如互斥锁）可以防止这种情况发生。
实战案例
让我们考虑一个计算素数的程序。我们可以使用多线程来并行计算不同范围的素数：
#include #include #include // 线程参数结构体typedef struct { int start; int end;} thread_args_t;// 素数计算线程函数void* prime_thread(void* arg) { thread_args_t* args = (thread_args_t*)arg; int num_primes = 0; // 在指定的范围内查找素数 for (int i = args->start; i end; i++) { // 判断 i 是否是素数 int is_prime = 1; for (int j = 2; j * j <= i; j++) { if (i % j == 0) { is_prime = 0; break; } } if (is_prime) { num_primes++; } } // 将结果传递回主线程 return (void*)num_primes;}int main(int argc, char** argv) { int num_threads = 4; // 线程数量 int num_ranges = 5; // 素数计算范围数量 int start_ranges[num_ranges]; // 每个范围的起始值 int end_ranges[num_ranges]; // 每个范围的结束值 // 初始化范围 int per_range = 100000 / num_ranges; // 每个范围的大小 for (int i = 0; i < num_ranges; i++) { start_ranges[i] = per_range * i; end_ranges[i] = per_range * (i + 1); } // 创建互斥锁 pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); // 创建线程 pthread_t threads[num_threads]; thread_args_t thread_args[num_threads]; int total_primes = 0; for (int i = 0; i < num_threads; i++) { // 设置线程参数 thread_args[i].start = start_ranges[i]; thread_args[i].end = end_ranges[i]; // 创建线程 pthread_create(&threads[i], NULL, &prime_thread, &thread_args[i]); } // 等待所有线程完成 for (int i = 0; i < num_threads; i++) { void* result; pthread_join(threads[i], &result); // 使用互斥锁保护对 total_primes 的访问 pthread_mutex_lock(&mutex); total_primes += (int)result; pthread_mutex_unlock(&mutex); } // 打印结果 printf("Total primes: %dn", total_primes); // 销毁互斥锁 pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0;}
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