答案：C++利用map容器实现词频统计，通过stringstream分割单词，normalize函数统一大小写并去除标点，processText读取文本并统计，wordCount自动计数，最后printResults输出结果。
词频统计是文本分析中的基础任务，C++ 提供了强大的标准库支持，特别是 map 容器，非常适合用来统计每个单词出现的次数。下面介绍如何用 C++ 实现一个简单的词频统计程序。
读取文本并分割单词
程序的第一步是读取输入文本。可以从文件读取，也可以从标准输入获取。使用 std::stringstream 可以方便地按空格分割单词。
示例代码：
#include #include #include #include #include
使用 map 统计词频
std::map 会自动按键（单词）排序，并且每个键唯一。当插入一个已存在的单词时，map 会更新其对应的计数。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
map 的 operator[] 在键不存在时会自动创建并初始化为 0，因此可以直接使用 wordCount[word]++ 进行累加。
优点：
自动去重和排序 插入和查找平均时间复杂度为 O(log n) 代码简洁，逻辑清晰
输出结果
遍历 map 并输出每个单词及其出现次数：
void printResults() { for (const auto& pair : wordCount) { std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl; }}
如果想按频率从高到低排序，可以把 map 内容导入 vector，然后按值排序。
完整调用示例
主函数中可以选择从文件或标准输入读取：
int main() { std::ifstream file("input.txt"); if (file.is_open()) { processText(file); file.close(); } else { std::cout << "无法打开文件，使用标准输入：" << std::endl; processText(std::cin); } printResults(); return 0;}
基本上就这些。通过 map 容器，C++ 能高效、清晰地完成词频统计任务。处理时注意忽略标点、统一大小写，结果会更准确。
以上就是怎样用C++开发词频统计程序 文本分析与map容器应用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1473592.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
