原子操作是不可分割的操作，由std::atomic实现，依赖CPU指令如LOCK或LDREX/STREX保证多线程下对共享变量的读改写原子性，常用操作有load、store、fetch_add及compare_exchange_weak等，底层可实现lock-free同步，适用于计数器、无锁数据结构等场景，并通过内存序控制指令重排以平衡性能与一致性。
在C++中，atomic原子操作是指对共享数据的读取、修改和写入操作是不可分割的，即这些操作在多线程环境下不会被中断，从而避免了数据竞争（data race），保证了线程安全。它属于C++11标准引入的std::atomic模板类，是并发编程中的重要工具。
什么是原子操作？
原子操作指的是一个或多个操作在执行过程中不会被其他线程打断。例如，对一个变量进行“读-改-写”操作（如自增）如果非原子执行，多个线程同时操作时可能导致结果错误。而使用std::atomic包装后的变量，这类操作就能以原子方式完成。
常见原子操作包括：
load()：原子地读取值 store()：原子地写入值 fetch_add()、fetch_sub()：原子加减并返回旧值 exchange()：交换值 compare_exchange_weak() 和 compare_exchange_strong()：比较并交换（CAS）
原子操作的实现原理
原子操作的底层依赖于CPU提供的特殊指令，比如x86架构中的LOCK前缀指令，或ARM中的LDREX/STREX机制。这些指令确保在多核环境下对内存的操作是独占的。
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编译器会根据目标平台将std::atomic的操作编译为相应的汇编指令，从而实现无锁（lock-free）的线程同步。是否真正lock-free可通过is_lock_free()方法判断。
例如：
std::atomic counter(0);counter.fetch_add(1); // 编译为带LOCK前缀的add指令（x86）
CAS（Compare-and-Swap）是许多无锁算法的核心。它检查当前值是否等于预期值，若是，则更新为新值，否则不做操作。这个过程是原子的，常用于实现自旋锁、无锁队列等。
原子操作的应用场景
原子变量适用于需要频繁访问但不需要复杂同步逻辑的共享状态管理。
典型应用场景包括：
计数器与标志位：如统计请求数、控制线程退出标志 无锁数据结构：如无锁栈、队列、环形缓冲区 单例模式双重检查锁定（DCLP）：配合内存序防止重排序问题 状态机切换：多个线程更新对象状态时保证一致性
示例：线程安全的计数器
#include #include #include std::atomic count(0);void increment() { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { count.fetch_add(1); }}int main() { std::vector threads; for (int i = 0; i < 10; ++i) { threads.emplace_back(increment); } for (auto& t : threads) { t.join(); } // 最终count应为10000 return 0;}
内存顺序（Memory Order）的重要性
原子操作可以指定内存顺序，控制操作周围的读写指令如何重排。常用的内存序包括：
memory_order_relaxed：仅保证原子性，不约束内存顺序 memory_order_acquire / memory_order_release：用于线程间同步，建立synchronizes-with关系 memory_order_seq_cst：默认最严格，保证全局顺序一致
合理选择内存顺序可在性能与正确性之间取得平衡。例如，计数器可用relaxed，而发布指针则需release-acquire语义。
基本上就这些。原子操作不是万能锁替代品，但它在轻量级同步场景下高效且简洁。掌握其原理和使用方式，对编写高性能并发程序至关重要。
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