C++中生成随机数有两种方法：一是使用传统的rand()函数，需配合srand()设置种子，适用于简单场景但随机性差；二是推荐的头文件，通过随机数引擎如std::mt19937和分布器如std::uniform_int_distribution生成高质量随机数，支持多种分布，适合复杂项目。
在C++中生成随机数，常用的方法有两种：使用传统的 rand() 函数和现代C++推荐的 头文件。下面分别介绍它们的用法和注意事项。
使用 rand() 生成随机数
这是C语言沿用下来的方式，在C++中仍然可用，但不推荐用于高质量随机场景。
包含头文件：#include 使用 srand() 设置种子，避免每次运行产生相同的序列调用 rand() 获取随机整数（范围：0 到 RAND_MAX）
示例代码：
#include iostream>
#include
#include
int main() {
srand(time(0)); // 以当前时间作为种子
int random_num = rand(); // 生成随机数
std::cout return 0;
}
如果要生成指定范围内的随机数，比如 [min, max]，可以这样写：
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int random_in_range = min + rand() % (max – min + 1);
使用 头文件（推荐）
C++11 引入了更强大、更灵活的随机数工具，位于 头文件中。它能生成高质量、分布均匀的随机数。
使用随机数引擎（如 std::mt19937，梅森旋转算法）配合分布器（如 std::uniform_int_distribution）控制范围推荐使用 std::random_device 作为种子来源
示例代码（生成1到100之间的随机整数）：
#include stream>
#include
int main() {
std::random_device rd; // 真实随机种子
std::mt19937 gen(rd()); // 随机数引擎
std::uniform_int_distribution dis(1, 100); // 分布范围
int random_num = dis(gen);
std::cout return 0;
}
也可以生成浮点数：
std::uniform_real_distribution dis(0.0, 1.0);
两种方法对比
rand()：简单易用，但随机性差，RAND_MAX 有限，容易重复：更现代、更可靠，支持多种分布（正态、泊松等），适合复杂项目
基本上就这些。日常小项目可以用 rand() 快速实现，正式开发建议使用 。
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