递归法时间复杂度高,仅适合理解;推荐使用迭代法,时间复杂度O(n)、空间O(1);动态规划通过记忆化避免重复计算,适合多次查询场景。

实现斐波那契数列在C++中有多种方式,常见的有递归、循环(迭代)和动态规划。每种方法各有特点,适用于不同场景。
1. 递归实现(简单但效率低)
适合理解逻辑,但时间复杂度为 O(2^n),存在大量重复计算。
代码如下:
#include
using namespace std;
int fib(int n) {
if (n <= 1) return n;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
int n = 10;
cout << "第 " << n << " 项是:" << fib(n) << endl;
return 0;
}
2. 迭代实现(推荐,效率高)
时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1),适合大数值计算。
使用两个变量保存前两项的值,逐项推进:
立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;
#include
using namespace std;
int fib(int n) {
if (n <= 1) return n;
int a = 0, b = 1, c;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
c = a + b;
a = b;
b = c;
}
return b;
}
int main() {
int n = 10;
cout << "第 " << n << " 项是:" << fib(n) << endl;
return 0;
}
3. 动态规划(记忆化递归)
结合递归思想与缓存机制,避免重复计算。
用数组保存已计算的结果:
#include
using namespace std;
int fibHelper(int n, int* memo) {
if (n <= 1) return n;
if (memo[n] != -1) return memo[n];
memo[n] = fibHelper(n - 1, memo) + fibHelper(n - 2, memo);
return memo[n];
}
int fib(int n) {
int* memo = new int[n + 1];
fill(memo, memo + n + 1, -1); // 初始化为-1
int result = fibHelper(n, memo);
delete[] memo;
return result;
}
int main() {
int n = 10;
cout << "第 " << n << " 项是:" << fib(n) << endl;
return 0;
}
总结: 对于实际应用,推荐使用迭代法,它效率高且不易栈溢出。递归仅用于教学演示。若需多次查询,可考虑预打表或记忆化优化。
基本上就这些,不复杂但容易忽略性能差异。
以上就是c++++怎么实现一个斐波那契数列_c++斐波那契数列实现方法的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1477735.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫