答案：std::mutex配合std::lock_guard可安全保护共享数据。通过RAII机制自动加解锁，防止数据竞争，确保多线程环境下counter等共享资源的正确访问与修改。
在C++多线程编程中，std::mutex 是用来保护共享数据、防止多个线程同时访问造成数据竞争的核心工具。正确使用互斥锁可以确保同一时间只有一个线程能访问临界区（即共享资源）。下面介绍 C++ 中 mutex 的基本用法和常见模式。
包含头文件与基本声明
使用 mutex 需要包含 头文件，并声明一个 std::mutex 对象：
#include #include #include std::mutex mtx; // 全局互斥锁
加锁与解锁：lock() 和 unlock()
最直接的方式是手动调用 lock() 和 unlock()：
mtx.lock();// 操作共享资源std::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id() << " is workingn";mtx.unlock();
注意：如果在 lock() 后发生异常或提前 return，unlock() 可能不会执行，导致死锁。因此不推荐手动管理锁。
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推荐方式：std::lock_guard 自动管理
使用 std::lock_guard 可以自动加锁和释放锁，利用 RAII（资源获取即初始化）机制避免忘记解锁：
void print_data() { std::lock_guard guard(mtx); std::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id() << " is workingn"; // 函数结束时，guard 析构，自动释放锁}
只要作用域结束，锁就会被释放，即使函数抛出异常也能保证安全。
实际多线程示例
下面是一个多个线程共享计数器的例子：
#include #include #include int counter = 0;std::mutex mtx;void increment(int id) { for (int i = 0; i < 100000; ++i) { std::lock_guard guard(mtx); ++counter; // 安全地修改共享变量 } std::cout << "Thread " << id << " done.n";}int main() { std::thread t1(increment, 1); std::thread t2(increment, 2); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Final counter value: " << counter << "n"; return 0;}
如果没有 mutex 保护，counter 的值很可能小于 200000，因为存在竞态条件。加上锁后结果正确。
基本上就这些。掌握 std::mutex 和 std::lock_guard 就能满足大多数线程同步需求。简单、安全、有效。
以上就是C++如何使用互斥锁(mutex)_C++ mutex使用方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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