查找二叉树最大值需遍历所有节点，递归法通过比较根、左子树和右子树的最大值实现，时间复杂度O(n)；迭代法使用队列进行层序遍历，避免栈溢出；若为二叉搜索树，则沿右子树一路向下至最右叶节点即可找到最大值，时间复杂度O(h)，h为树高。
在C++中查找二叉树的最大值，核心思路是遍历整棵树的所有节点，比较并记录最大值。由于二叉树本身不一定是二叉搜索树（BST），不能默认右子树一定更大，因此必须访问每一个节点。
定义二叉树节点结构
首先定义一个基本的二叉树节点结构，方便后续操作：
struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}};
递归方法查找最大值
通过递归方式遍历左子树、右子树，并与当前节点值比较，返回三者中的最大值。
int findMax(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return INT_MIN; // 空节点返回最小整数int maxVal = root->val;int leftMax = findMax(root->left);int rightMax = findMax(root->right);if (leftMax > maxVal) maxVal = leftMax;if (rightMax > maxVal) maxVal = rightMax;return maxVal;
}
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说明： 这种方法简洁直观，适合理解树的递归结构。时间复杂度为 O(n)，每个节点访问一次。
迭代方法（使用栈或队列）
也可以用非递归方式，借助栈（深度优先）或队列（广度优先）实现遍历。
#include #includeint findMaxIterative(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return INT_MIN;
std::queue q;q.push(root);int maxVal = root->val;while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node->val > maxVal) maxVal = node->val; if (node->left) q.push(node->left); if (node->right) q.push(node->right);}return maxVal;
}
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说明： 迭代法避免了递归可能带来的栈溢出问题，尤其适用于深度较大的树。
针对二叉搜索树（BST）的优化
如果确定是二叉搜索树，则最大值一定在最右边的叶子节点上，无需遍历全部节点。
int findMaxInBST(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return INT_MIN;while (root->right != nullptr) { root = root->right;}return root->val;
}
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说明： 此方法时间复杂度为 O(h)，h为树的高度，效率更高。
基本上就这些。根据树的类型选择合适的方法即可。
以上就是c++++中如何找到二叉树的最大值_c++二叉树最大值查找方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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