使用std::mutex和std::lock_guard可有效防止多线程数据竞争。通过包含头文件并声明互斥锁，结合RAII机制的std::lock_guard管理加解锁，确保共享数据访问安全。示例中两个线程各执行10万次自增，最终结果正确为200000，验证了互斥锁的线程安全性。
在多线程程序中，多个线程同时访问共享数据可能导致数据竞争和未定义行为。C++ 提供了 std::mutex 来实现线程同步，确保同一时间只有一个线程能访问临界区。正确使用互斥锁是编写安全并发程序的基础。
包含头文件并声明互斥锁
使用互斥锁前，需要包含 mutex 头文件，并声明一个 std::mutex 对象。通常将互斥锁与要保护的数据放在同一个作用域内，例如作为类的成员变量或全局变量。
#include iostream>
#include
#include
int shared_data = 0;
std::mutex mtx; // 互斥锁，用于保护 shared_data
在关键代码段加锁和解锁
当线程需要访问共享数据时，必须先调用 lock() 获取锁，操作完成后调用 unlock() 释放锁。但直接调用这两个函数容易出错，比如忘记解锁或在异常发生时跳过解锁。推荐使用 std::lock_guard 实现 RAII（资源获取即初始化）管理。
void increment() {
for (int i = 0; i std::lock_guard guard(mtx);
++shared_data;
}
}
std::lock_guard 在构造时自动加锁，析构时自动解锁，即使中间抛出异常也能保证锁被释放，避免死锁。
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创建多线程验证线程安全
启动多个线程执行 increment() 函数，观察最终结果是否正确。如果没有互斥锁，结果通常小于预期值；加上锁后，结果应为各线程累加的总和。
int main() {
std::thread t1(increment);
std::thread t2(increment);
t1.join();
t2.join();
std::cout return 0;
}
输出结果应为 200000，说明互斥锁有效防止了数据竞争。
基本上就这些。只要在访问共享数据时始终通过同一个互斥锁进行同步，就能保证线程安全。不复杂但容易忽略细节，比如忘记加锁或锁的粒度太大影响性能。合理使用 std::lock_guard 和 std::mutex 是 C++ 多线程编程的基本功。
以上就是C++ 如何使用互斥锁 (mutex) 保护共享数据_C++ std::mutex 线程同步示例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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