答案：Trie树通过节点数组实现字符串高效插入、查找与前缀匹配，支持自动补全等应用，需注意isEnd标记和内存管理。
实现一个Trie树（字典树）在C++中主要用于高效地处理字符串的插入、查找和前缀匹配。它常用于自动补全、拼写检查、IP路由等场景。下面是一个简洁、实用的Trie树实现方法。
基本结构设计
每个Trie节点包含一个布尔值表示是否为某个字符串的结尾，以及一组指向子节点的指针。使用数组或map存储子节点，这里用大小为26的指针数组（假设只处理小写字母）。
struct TrieNode { bool isEnd; TrieNode* children[26];TrieNode() { isEnd = false; for (int i = 0; i < 26; ++i) { children[i] = nullptr; }}
};
插入字符串
从根节点开始，对每个字符计算其在数组中的索引（如 ch - 'a'），若对应子节点不存在则创建新节点。遍历完所有字符后，标记最后一个节点为结束节点。
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void insert(TrieNode* root, const string& word) { TrieNode* node = root; for (char ch : word) { int idx = ch - 'a'; if (!node->children[idx]) { node->children[idx] = new TrieNode(); } node = node->children[idx]; } node->isEnd = true;}
查找完整字符串
逐字符向下查找，若中途遇到空指针说明字符串不存在。如果顺利走完且最后一个节点标记为isEnd，则说明存在该字符串。
bool search(TrieNode* root, const string& word) { TrieNode* node = root; for (char ch : word) { int idx = ch - 'a'; if (!node->children[idx]) { return false; } node = node->children[idx]; } return node->isEnd;}查找前缀是否存在
与查找字符串类似，但不需要判断isEnd。只要能完整遍历前缀的所有字符，就说明存在该前缀。
bool startsWith(TrieNode* root, const string& prefix) { TrieNode* node = root; for (char ch : prefix) { int idx = ch - 'a'; if (!node->children[idx]) { return false; } node = node->children[idx]; } return true;}
整个Trie类可以封装成一个类，便于管理内存和调用接口。注意实际项目中建议添加析构函数释放动态分配的节点，避免内存泄漏。这个实现方式简单清晰，适合大多数基础应用场景。基本上就这些，不复杂但容易忽略细节比如isEnd的设置。
以上就是C++怎么实现一个Trie树（字典树）_C++数据结构与Trie树实现方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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