C++怎么实现一个红黑树_C++数据结构与红黑树实现

红黑树通过颜色属性和旋转操作维持平衡,确保插入删除后仍满足二叉搜索树性质且黑高一致,最长路径不超过最短路径两倍,从而保证O(log n)时间复杂度。

c++怎么实现一个红黑树_c++数据结构与红黑树实现

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,通过为每个节点添加颜色属性(红色或黑色)并遵循特定规则,保证树在插入和删除操作后依然大致保持平衡。C++中实现红黑树需要理解其结构定义、旋转操作、插入与删除的修复逻辑。

红黑树的性质

红黑树满足以下五条性质:

每个节点是红色或黑色根节点是黑色所有叶子节点(NULL指针)视为黑色红色节点的子节点必须是黑色(不能有两个连续的红色节点)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点(黑高一致)

这些性质确保了最长路径不超过最短路径的两倍,从而维持O(log n)的操作复杂度。

节点结构定义

定义一个红黑树节点类,包含值、颜色、左右子节点和父节点指针:

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enum Color { RED, BLACK };

struct Node {int data;Color color;Node left, right, *parent;

Node(int value) : data(value), color(RED), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {}

};

注意新插入节点默认为红色,这样能最小化对黑高性质的影响。

旋转操作:维持平衡的基础

旋转是调整树结构而不破坏二叉搜索树性质的关键操作。红黑树需要左旋和右旋:

void leftRotate(Node* x) {    Node* y = x->right;    x->right = y->left;    if (y->left != nullptr)        y->left->parent = x;    y->parent = x->parent;    if (x->parent == nullptr)        root = y;    else if (x == x->parent->left)        x->parent->left = y;    else        x->parent->right = y;    y->left = x;    x->parent = y;}

void rightRotate(Node y) {Node x = y->left;y->left = x->right;if (x->right != nullptr)x->right->parent = y;x->parent = y->parent;if (y->parent == nullptr)root = x;else if (y == y->parent->left)y->parent->left = x;elsey->parent->right = x;x->right = y;y->parent = x;}

左旋将右孩子提升,右旋将左孩子提升,用于后续插入修复中调整结构。

插入操作与修复

插入按BST规则找到位置后插入红色节点,然后根据情况修复红黑性质:

void insert(int value) {    Node* node = new Node(value);    root = bstInsert(root, node);  // 标准BST插入    fixInsert(node);               // 修复红黑性质}

修复分为几种情况:

父节点为黑色:无需处理父节点为红色:检查叔节点颜色叔节点为红色:变色并上移问题到祖父叔节点为黑色:通过旋转+变色解决

具体修复代码会根据父节点是左孩子还是右孩子对称处理,核心是重新着色和旋转以恢复性质。

删除操作与修复

删除比插入更复杂。先执行标准BST删除,若删除的是黑色节点,可能导致黑高不一致,需修复。

修复从替代节点开始,分情况处理兄弟节点的颜色和结构,通过变色、旋转逐步向上修复。

由于篇幅较长,完整删除修复逻辑通常涉及多个case判断,建议参考经典算法教材如《算法导论》中的RB-DELETE-FIXUP过程实现。

基本操作接口设计

可封装成类提供清晰接口:

class RedBlackTree {private:    Node* root;    void leftRotate(Node*);    void rightRotate(Node*);    void fixInsert(Node*);    void fixDelete(Node*);    Node* bstInsert(Node*, Node*);public:    RedBlackTree() : root(nullptr) {}    void insert(int value);    void remove(int value);    Node* search(int value);    void inorder();};

配合中序遍历可验证是否仍为有效BST,辅助调试。

基本上就这些。红黑树实现关键是理解各种插入/删除场景下的修复策略,结合旋转与着色操作逐步恢复平衡。虽然代码量较大,但逻辑清晰,适合深入学习自平衡树的设计思想。

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