答案：文章介绍了C++中使用邻接表和递归实现图的深度优先搜索（DFS）的方法，包括图的表示、DFS遍历逻辑、完整代码示例及注意事项。
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索图和树的算法。在C++中，可以通过递归或栈来实现图的DFS。下面介绍如何用邻接表表示图，并使用递归方式实现DFS遍历。
图的表示：邻接表
在C++中，通常使用vector>来表示无权图的邻接表。每个节点对应一个vector，存储与其相邻的节点。
例如，一个包含n个节点的图：
vector> graph(n);
添加边（假设是无向图）：
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
graph[u].push_back(v);
graph[v].push_back(u);
DFS递归实现
使用布尔数组visited[]记录节点是否被访问过，防止重复访问。
核心思路：从起始节点开始，标记为已访问，然后递归访问其所有未访问的邻接节点。
void dfs(int node, vector& visited, vector>& graph) {
visited[node] = true;
cout
for (int neighbor : graph[node]) {
if (!visited[neighbor]) {
dfs(neighbor, visited, graph);
}
}
}
完整示例代码
以下是一个完整的C++程序，演示如何构建图并进行DFS遍历：
#include iostream>
#include
using namespace std;
void dfs(int node, vector& visited, vector>& graph) {
visited[node] = true;
cout
for (int neighbor : graph[node]) {
if (!visited[neighbor]) {
dfs(neighbor, visited, graph);
}
}
}
int main() {
int n = 5; // 节点数
vector> graph(n);
// 添加边
graph[0].push_back(1);
graph[1].push_back(0);
graph[0].push_back(2);
graph[2].push_back(0);
graph[1].push_back(3);
graph[3].push_back(1);
graph[2].push_back(4);
graph[4].push_back(2);
vector visited(n, false);
cout dfs(0, visited, graph);
cout
return 0;
}
注意事项与扩展
该实现适用于无向无权图。若图为有向图，添加边时只需单向添加。对于带权图，可使用vector>>存储邻接点及其权重。
非递归版本可用stack模拟递归过程，避免深层递归导致的栈溢出。
基本上就这些，掌握邻接表和递归访问逻辑就能灵活应用DFS解决连通性、路径查找等问题。
table{ border-collapse:collapse;/*表格边框合并*/ border:1px solid #ddd;/*表格边框风格*/ width:100%;/*表格宽度*/ margin:10px 0;/*表格外边距*/ font-size:14px;/*字体大小*/ } td,th{/*表格单元格*/ padding:10px; border:1px solid #ddd; text-align:center; } 百景图相关攻略 OKEX官网地址 江南百景图保安堂药铺获取攻略 PPT设置两幅图同时做动画效果的操作方法 C++ 递归函数在图数据结构中的应用？ 如何通过 PHP 递归函数创建自相关图形 江南百景图草龟怎么获取 探秘草龟捕获技巧 江南百景图水中亭怎么获取 获取途径 江南百景图黄泥怎么获取 黄泥搜集窍门 江南百景图桃花涎怎么获取 怎么搞到桃花涎的技巧 江南百景图鼓怎么获取 打鼓技巧获取途径 江南百景图花篮怎么放在空地上 如何在空地摆放花篮 美 图持有多少比特币和以太坊？具体数量介绍 c++中如何计算图的入度和出度_c++图入度出度计算方法
以上就是C++怎么实现图的深度优先搜索(DFS)_C++图算法与DFS遍历实现的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1484712.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
