推荐使用nlohmann/json、RapidJSON或JsonCpp处理C++中JSON数据：新项目首选nlohmann/json因其简洁现代的语法；高性能场景选用RapidJSON，具备高效解析能力；老旧系统可选JsonCpp以兼容旧标准。
在C++中处理JSON数据通常依赖第三方库，因为标准库并不直接支持JSON解析与生成。以下是几种常见的方法和推荐使用的库，帮助你高效地解析和生成JSON数据。
使用nlohmann/json（现代C++首选）
nlohmann/json 是一个流行的单头文件库，专为现代C++（C++11及以上）设计，语法简洁直观，非常适合快速开发。
优点：无需编译，只需包含头文件API友好，支持类似JavaScript的对象访问语法良好支持STL容器和自定义类型
示例代码：
// 安装方式：vcpkg install nlohmann-json 或直接下载json.hpp
#include #includeusing json = nlohmann::json;
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int main() {// 解析JSON字符串std::string json_str = R"({"name": "Alice", "age": 30, "city": "Beijing"})";json j = json::parse(json_str);
std::cout << "Name: " << j["name"] << ", Age: " << j["age"] << "n";// 生成JSONjson output;output["name"] = "Bob";output["score"] = 95.5;output["hobbies"] = {"reading", "coding"};std::cout << output.dump(4) << std::endl; // 格式化输出，缩进4格
}
使用RapidJSON（高性能场景）
RapidJSON 是腾讯开源的C++ JSON库，强调性能和内存效率，适合对速度要求高的项目。
特点：支持SAX和DOM两种解析模式零依赖，可配置内存管理适用于嵌入式或服务端高频处理场景
示例代码：
#include #include "rapidjson/document.h"#include "rapidjson/stringbuffer.h"#include "rapidjson/writer.h"using namespace rapidjson;
int main() {const char* json_str = R"({"user": "Tom", "active": true})";
Document doc;doc.Parse(json_str);if (doc.HasMember("user") && doc["user"].IsString()) { std::cout << "User: " << doc["user"].GetString() << "n";}// 生成JSONStringBuffer buffer;Writer writer(buffer);writer.StartObject();writer.Key("id"); writer.Int(1001);writer.Key("valid"); writer.Bool(true);writer.EndObject();std::cout << buffer.GetString() << std::endl;
}
使用JsonCpp（老牌稳定选择）
JsonCpp 是较早出现的C++ JSON库，广泛用于旧项目，API清晰，文档丰富。
适用情况：维护老系统或团队已有技术栈C++98兼容需求
基本用法：
#include #includeint main() {Json::Value root;Json::Reader reader;
std::string json_str = R"({"title": "C++ Guide", "pages": 250})";if (reader.parse(json_str, root)) { std::cout << "Title: " << root["title"].asString() << "n"; std::cout << "Pages: " << root["pages"].asInt() << "n";}// 构建JSONJson::Value output;output["status"] = "ok";output["count"] = 10;Json::FastWriter writer;std::cout << writer.write(output) << std::endl;
}
如何选择合适的库？
根据项目需求做出合理选择：
新项目、注重开发体验 → 推荐 nlohmann/json性能敏感、低延迟 → 选用 RapidJSON遗留系统或需兼容旧编译器 → 考虑 JsonCpp
基本上就这些。引入对应库后，读写JSON就能像操作对象一样自然。注意处理异常（如解析失败），并在生产环境中做必要的输入校验。
以上就是c++++ 怎么处理JSON数据_c++解析与生成JSON数据的常见方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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