KMP算法通过构建next数组实现高效字符串匹配，利用模式串自身重复信息减少主串指针回退，在O(n+m)时间内完成匹配。核心是预处理生成部分匹配表（next数组），记录各位置最长相等前后缀长度；匹配时失配则根据next数组移动模式串指针，避免主串指针回溯。C++实现包含buildNext和kmpSearch函数，分别构造next数组并执行搜索，适用于长文本场景，较暴力匹配更稳定高效。
KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，能够在O(n + m)时间内找出模式串在主串中的位置，避免了暴力匹配中大量的回溯。C++实现KMP的关键在于预处理模式串生成“部分匹配表”（即next数组），然后利用该表跳过不必要的比较。
理解KMP的核心思想
KMP算法的核心是利用模式串自身的重复信息来减少主串指针的回退。当匹配失败时，主串指针不回退，仅移动模式串指针到合适位置，这个位置由next数组决定。
next数组记录的是：对于模式串每个位置j，其前面子串的最长相等前缀与后缀的长度。例如模式串”ABABC”，在位置4（字符’C’前），最长公共前后缀是”AB”，长度为2，因此next[4] = 2。
构建next数组（失配函数）
next数组的构造过程也是一个类似KMP匹配的过程，本质上是模式串自己和自己匹配。
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初始化next[0] = 0，因为单个字符没有真前后缀使用两个指针i和j，i遍历模式串，j表示当前最长公共前后缀长度若pattern[i] == pattern[j]，则next[i+1] = j+1，i和j同时后移若不相等且j > 0，则j回退到next[j-1]继续比较若j=0，则next[i+1]=0，i继续后移
代码实现：
vector buildNext(const string& pattern) { int m = pattern.length(); vector next(m, 0); int j = 0; for (int i = 1; i 0 && pattern[i] != pattern[j]) { j = next[j - 1]; } if (pattern[i] == pattern[j]) { j++; } next[i] = j; } return next;}
执行KMP字符串匹配
使用构建好的next数组进行主串和模式串的匹配。
用i遍历主串，j遍历模式串字符相等时，i和j都加1不相等时，若j > 0，则j回退到next[j-1]；否则i加1当j等于模式串长度时，说明找到一次匹配，记录位置并继续
完整匹配函数：
vector kmpSearch(const string& text, const string& pattern) { vector positions; if (pattern.empty()) return positions;vector next = buildNext(pattern);int n = text.length();int m = pattern.length();int j = 0;for (int i = 0; i 0 && text[i] != pattern[j]) { j = next[j - 1]; } if (text[i] == pattern[j]) { j++; } if (j == m) { positions.push_back(i - m + 1); j = next[j - 1]; // 继续查找下一个匹配 }}return positions;
}
使用示例与注意事项
调用方式简单：
int main() { string text = "ABABDABACDABABCABC"; string pattern = "ABABC"; vector result = kmpSearch(text, pattern); for (int pos : result) { cout << "Match found at index " << pos << endl; } return 0;}
注意边界情况：空模式串、完全匹配、无匹配等。next数组构造是关键，理解j的回退逻辑是掌握KMP的重点。
基本上就这些。KMP虽然初看复杂，但只要搞懂next数组的意义和构造过程，实现起来并不难。在实际应用中，它比暴力匹配稳定高效，尤其适合长文本搜索场景。
以上就是C++怎么实现一个KMP字符串匹配算法_C++算法设计与KMP原理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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