std::mdspan是C++23引入的多维数组视图，1. 不拥有内存，仅提供对现有数据的安全高效访问；2. 支持静态或动态维度，如std::dynamic_extent；3. 可配置布局，如行优先、列优先或步幅访问；4. 用于科学计算等场景，避免手动偏移计算。
std::mdspan 是 C++23 引入的一个轻量级、非拥有型的多维数组视图，用于安全且高效地访问已存在的多维数据。它不管理底层内存，只提供对现有数据的多维索引访问方式，类似于 std::span 对一维数组的处理，但扩展到了多个维度。
什么是 std::mdspan？
std::mdspan 指的是“multi-dimensional span”，即多维跨度。它封装了一个指向连续内存区域的指针和一组描述该内存如何被解释为多维结构的“extents”（各维度的大小）。你可以用它来查看一个普通数组、std::array、std::vector 或其他内存块，就像它是二维、三维甚至更高维的数组一样。
关键特性包括：
非拥有：不负责释放或分配内存。零开销抽象：编译时可优化为直接指针运算。支持任意维度（秩）。可配置布局（如行优先、列优先）。
基本用法示例
下面是一个使用 std::mdspan 访问二维数据的例子：
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#include #include #includeint main() {// 创建一个扁平的一维 vector，存储 3x4 的矩阵std::vector data(12);for (int i = 0; i < 12; ++i) data[i] = i;
// 创建一个 3x4 的 mdspan 视图std::mdspan mat(data.data(), 3, 4);// 使用双下标访问元素for (int i = 0; i < 3; ++i) { for (int j = 0; j < 4; ++j) { std::cout << mat[i, j] << " "; } std::cout << "n";}return 0;
}
这里 mat[i, j] 使用了 C++23 的逗号操作符重载进行多维索引，读写都通过视图反映到原始 data 上。
灵活的动态维度
如果维度在编译时未知，可以使用 std::dynamic_extent：
// 动态维度示例std::vector buffer(rows * cols);std::mdspan view(buffer.data(), rows, cols);
这种定义允许在运行时传入行列数，同时保持接口统一。
支持自定义布局和访问模式
std::mdspan 还支持不同的内存布局策略，例如：
layout_left：列优先（类似 Fortran）layout_right：行优先（默认，类似 C）layout_stride：支持步幅访问（如子矩阵、图像 ROI）
例如，用步幅布局跳过某些元素：
std::mdspan subview(data.data(), std::extents{}, std::array{6, 2}); // 步幅：每行跨6个元素，每列跨2个
基本上就这些。std::mdspan 提供了一种现代、类型安全、高效的方式来处理多维数据视图，特别适合科学计算、图像处理、线性代数等场景，避免了手动计算偏移或使用原始指针的风险。
以上就是C++23的std::mdspan是什么_C++表示多维数组的非拥有型视图的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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