LZ77压缩算法通过滑动窗口查找最长匹配并替换为三元组。使用C++字符串操作与双指针技术，设定固定大小窗口维护历史数据（字典区）和待编码数据（前向缓冲区），从当前位置向前搜索最长重复子串，生成(offset, length, next_char)三元组，无匹配时输出(0, 0, current_char)，位置前进length+1位，遍历完成压缩，解压时按三元组复制历史数据还原，核心在于滑动窗口维护上下文与回溯引用，需注意边界处理。
实现LZ77压缩算法的核心在于利用滑动窗口机制查找最长匹配子串，替换重复内容为三元组。C++中可通过字符串操作和双指针技术高效完成。
滑动窗口与搜索缓冲区设计
LZ77依赖两个区域：滑动窗口（历史数据）和前向缓冲区（待编码数据）。通常设定固定大小的窗口（如4096字节），窗口内保存已处理的数据用于匹配。
实际编码时可使用string或vector存储数据流，通过下标模拟窗口移动：
定义lookahead buffer为未压缩部分dictionary window为最近已处理的字符序列每次处理一个字符位置，尝试在字典区找最长匹配
查找最长匹配的实现方法
从当前位置向前搜索，找出最长重复子串。可用暴力匹配或哈希优化：
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
// 示例：基础匹配逻辑
int offset = 0, length = 0;
for (int i = max(0, pos – windowSize); i
int j = 0;
while (j
if (j > length) {
length = j;
offset = pos – i;
}
}
找到后输出三元组(offset, length, next_char)，并将位置前进length+1位。
压缩流程与边界处理
遍历输入数据，每轮执行匹配-生成-跳转操作：
当无匹配时，输出(0, 0, current_char)确保offset不超过窗口限制，length不超过前瞻区长度对length=0的情况只编码单个字符使用二进制格式写入可进一步减小体积（需位操作）
解压时只需按三元组复制历史数据即可还原原始序列。
基本上就这些，核心是理解滑动窗口如何维护上下文并支持回溯引用。不复杂但容易忽略边界判断。
以上就是C++怎么实现一个LZ77压缩算法_C++数据压缩与滑动窗口技术的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1487446.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
