C++怎么实现一个后缀数组(Suffix Array)_C++字符串算法与LCP数组

后缀数组通过排序字符串所有后缀实现高效字符串处理,配合LCP数组可快速求解最长重复子串等问题。

c++怎么实现一个后缀数组(suffix array)_c++字符串算法与lcp数组

后缀数组(Suffix Array)是处理字符串问题的重要工具,常用于查找最长重复子串、最长回文子串、字符串匹配等场景。它通过对字符串的所有后缀进行排序,得到一个按字典序排列的后缀索引数组。配合LCP(Longest Common Prefix)数组,可以高效解决多种字符串问题。

后缀数组的基本概念

给定一个字符串 S[0..n-1],它的后缀是指从某个位置开始到末尾的子串,即 S[i..n-1]。后缀数组 SA[0..n-1] 是一个整数数组,保存的是使得所有后缀 S[SA[i]..n-1] 按字典序升序排列的起始下标。

例如,S = “banana”,其所有后缀为:

i=0: bananai=1: ananai=2: nanai=3: anai=4: nai=5: a

排序后:

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a (i=5)ana (i=3)anana (i=1)banana (i=0)na (i=4)nana (i=2)

所以 SA = [5, 3, 1, 0, 4, 2]

构造后缀数组:倍增法(Doubling Method)

直接对每个后缀排序时间复杂度为 O(n²logn),效率低。我们可以使用倍增法在 O(n log n) 时间内完成构造。

核心思想:按长度 1, 2, 4, 8… 的前缀对后缀排序,每次利用上一次排序的结果进行快速比较。

步骤如下:

初始化:对每个字符排序,得到初始排名 rank[0..n-1]倍增:对于 k = 1, 2, 4, …, 将每个后缀的排名表示为 pair(rank[i], rank[i+k])重新排序这些 pair,并更新 rank 数组当所有 rank 值唯一时停止

代码实现:

#include #include #include using namespace std;

vector buildSuffixArray(const string& s) {int n = s.size();vector sa(n), rank(n), temp(n);

// 初始化:按首字符排序for (int i = 0; i < n; i++) {    sa[i] = i;    rank[i] = s[i];}for (int k = 1; k < n; k *= 2) {    auto cmp = [&](int i, int j) {        if (rank[i] != rank[j])            return rank[i] < rank[j];        int ri = (i + k < n) ? rank[i + k] : -1;        int rj = (j + k < n) ? rank[j + k] : -1;        return ri < rj;    };    sort(sa.begin(), sa.end(), cmp);    temp[sa[0]] = 0;    for (int i = 1; i < n; i++) {        temp[sa[i]] = temp[sa[i-1]] + (cmp(sa[i-1], sa[i]) ? 1 : 0);    }    rank = temp;}return sa;

}

LCP数组:最长公共前缀

LCP[i] 表示后缀 SA[i] 和 SA[i-1] 的最长公共前缀长度(i ≥ 1)。LCP 数组可用于快速查询任意两个后缀的 LCP(配合 RMQ),也能帮助找出最长重复子串。

计算方法:利用 height 数组的性质,通过 SA 和 rank 数组在 O(n) 时间内求出。

LCP数组构造代码:

vector buildLCP(const string& s, const vector& sa) {    int n = s.size();    vector rank(n), lcp(n);    for (int i = 0; i < n; i++)        rank[sa[i]] = i;
int h = 0;lcp[0] = 0;for (int i = 0; i  0) {        int j = sa[rank[i] - 1]; // 前一个后缀的起始位置        while (i + h < n && j + h  0) h--;    }}return lcp;

}

应用示例:查找最长重复子串

利用后缀数组和 LCP 数组,LCP 数组中的最大值即为最长重复子串的长度,对应的位置可还原出具体子串。

例如,在 "banana" 中,LCP 数组为 [0,1,3,0,0,2],最大值为 3,说明存在长度为 3 的重复子串 "ana"。

只需遍历 LCP 数组找到最大值及其位置,再用 SA[i] 取出子串即可。

基本上就这些。后缀数组结合 LCP 能高效处理很多字符串难题,虽然构造稍复杂,但一旦掌握,威力强大。

以上就是C++怎么实现一个后缀数组(Suffix Array)_C++字符串算法与LCP数组的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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