Redis是文本协议
%ign%ignore_a_1%re_a_1%是文本协议，协议名称叫做resp。resp 是 redis 序列化协议的简写。它是一种直观的文本协议，优势在于实现异常简单，解析性能极好。
如图，Redis 协议将传输的结构数据，可以总结为 5 种最小单元类型。每个单元结束时，统一加上回车换行符号 \r\n 。
下面是几个规则：
单行字符串 以 + 开头；多行字符串 以 $ 开头，后跟字符串长度；整数值 以 : 开头，后跟整数的字符串形式；错误消息 以 - 符号开头；数组 以 * 号开头，后跟数组的长度；
比如，下面这个就是数组[9,9,6]的报文。
*3\r\n:9\r\n:9\r\n:6\r\n
所以这个协议的解析和拼装，是非常简单的。拿netty来说，就有codec-redis 模块供我们使用。
实现：数据结构设计
在数据表的设计上，我们发现，kv和hash在效率上没有什么差别，因为它能够直接根据key定位到。
反倒是zset，由于有排序的功能，造成了很多操作的执行效率都不尽人意。
另外，由于我们不同的数据结构，是使用不同的表进行存储的。所以删除操作，要在每张表上都执行一遍。
kv设计
kv，即string，是redis里最基本的数据类型。一个key对应一个value，string类型的值最大能存储512MB。
设计专用的数据库表rstore_kv，其中，rkey是主键。
rkey varcharval varcharlastTime bigint
set操作
insert into rstore_kv("rkey","val","lastTime") values($1,$2,$3)on duplicate key update set "val"=$2,"lastTime"=$3
get操作
select val from rstore_kv where "rkey" = $1
del操作
delete from rstore_kv where "rkey" = $1
exists操作
select count(*) as n from rstore_kv where "rkey" = $1
ttl操作
select lastTIme from rstore_kv where "rkey" = $1
hash设计
hash 是一个键值(key=>value)对集合。hash 特别适合用于存储对象。
设计专用的数据库表rstore_hash，其中，rkey和hkey是联合主键。
rkey varcharhkey varcharval varcharlastTime bigint
hset操作
insert into rstore_hash("rkey","hkey","val","lastTime") values($1,$2,$3,$4)on duplicate key update set "val"=$3,"lastTime"=$4
hget操作
select val from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2
hgetall操作
select hkey,val from rstore_hash where "rkey" = $1
hdel操作
delete from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2
del操作
delete from rstore_hash where "rkey" = $1
hlen,hexists操作
select count(*) as num from rstore_hash where "rkey" = $1
ttl操作
select max(lastTIme) from rstore_hash where "rkey" = $1
zset设计
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。它的底层结构是跳跃表，效率特别高，但是会占用大量内存。
设计专用的数据库表rstore_zset，其中，rkey和member是联合主键。
rkey varcharmember varcharscore doublelastTime bigint
zadd操作
insert into rstore_zset("rkey","member","score","lastTime") values($1,$2,$3,$4) on duplicate key update update set "score"=$3,"lastTime"=$4
zscore操作
select score from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2
zrem操作
delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2"
zcard,exists操作
select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1
zcount操作
select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3
zremrangebyscore操作
delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3
zrangebyscore操作
select member,score from rstore_zsetwhere "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 order by score asc,member asc
zrange操作
select member,score from rstore_zsetwhere "rkey" = $1 order by score asc offset $2 limit $3
zrank操作
select rank from (select member,rank() over (order by "score" asc, "lastTime" asc) as rank from rstore_zset where "rkey" = $1 ) m where m."member"= $2;
ttl操作
select max(lastTIme) from rstore_zset where "rkey" = $1
del操作
delete from rstore_zset where "rkey" = $1
set设计
Redis的Set是string类型的无序集合。
设计专用的数据库表rstore_set，其中，rkey和member是联合主键。
rkey varcharmember varcharlastTime bigint
sadd操作
insert into rstore_set("rkey","member","lastTime") values($1,$2,$3)on duplicate key update update set "lastTime"=$3
scard操作
select count(*) as num from rstore_set where "rkey" = $1
sismember操作
select member from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2
smembers操作
select member from rstore_set where "rkey" = $1
srem操作
delete from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2
del操作
delete from rstore_set where "rkey" = $1
ttl操作
select max(lastTIme) from rstore_set where "rkey" = $1
以上就是怎么使用mysql模拟redis的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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